Моделирование демографических процессов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА 

И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ 

ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» 



НИЖЕГОРОДСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ – филиал РАНХиГС



Факультет:                         Управления      

Направление подготовки / специальность: 38.03.04 Государственное и Муниципальное управление                                                                                                                                         

Направленность (профиль) / специализация: Региональное управление                                     

Кафедра  Математики и системного анализа                                                                                  







КУРСОВАЯ РАБОТА



на тему:	«Моделирование демографических процессов»

	

	



	АВТОР РАБОТЫ:

	Студент      2       курса  Гк-721     группы

              Заочной            формы обучения



	_____________       Жидких Максим Сергеевич     

(подпись)                                         (фамилия, имя, отчество)      

	

	НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ РАБОТЫ:

	      Доцент, Кандидат социологических наук        

		оценка ____________________________

	«_____» ___________________ 20____ г.

	(дата защиты)

	_____________      Тюсова Марианна Константиновна

	(подпись)                                         (фамилия, имя, отчество)









Нижний Новгород

2017г.

 




СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………………3

Общая характеристика демографических моделей

Понятие и структура демографических моделей………………………….5

Виды демографических моделей…………………………………………...6

Область применения демографических моделей………………………...11

Анализ управление демографической ситуацией в Нижегородской области

Характеристика демографических процессов в Нижегородской области: основные показатели и их динамика……………………………………...13

Проблемы в управлении демографическими процессами в Нижегородской области……………………………………………………14

Моделирование демографических процессов в Нижегородской области

           3.1 Прогнозирование численности населения Нижегородской области в 2018    году…………………………………………………………………………..16

3.2 Статистический прогноз численности Нижегородской области………...19

ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………………………24

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………….26

ПРИЛОЖЕНИЕ 1……………………………………………………………………………….27

ПРИЛОЖЕНИЕ 2……………………………………………………………………………… 28

ПРИЛОЖЕНИЕ 3……………………………………………………………………………… 29

ПРИЛОЖЕНИЕ 4……………………………………………………………………………… 30

ПРИЛОЖЕНИЕ 5……………………………………………………………………………….31








ВВЕДЕНИЕ

Население всего земного шара, страны, региона представляет собой главную производительную силу общества, основу всего общественного производства, которое постоянно взаимодействия с природой, играет активную роль в ее преображении, оно также является главным производителем и потребителем всех создаваемых им материальных благ.

Население - главный ресурс мирового сообщества, так как является его основой. Вот почему численность человеческих ресурсов - важный и, скорее всего, первый фактор развития всего человечества и каждой страны по отдельности.

Численность обладает явной способностью изменяться. Она может увеличиваться или уменьшаться, в то же время она может быть достаточной, недостаточной или превышать определенный лимит. Вышеуказанное свойство численности обычно называют динамикой численности. Эта динамика численности присуща и человеческим ресурсам.

Одной из серьезных национальных угроз - сокращение численности населения Российской Федерации. Процесс сокращения населения в России наблюдается с 1993г. Наиболее остро стоит вопрос о депопуляции страны, в том числе и Нижегородской области.

Изучение на региональном уровне демографических процессов и факторов, оказывающих влияние на их протекание, дает возможность не только понять их характер, но и выявить возможности управления ими.

Российское правительство активно проводит демографическую политику, направленную на увеличение продолжительности жизни населения, снижение заболеваемости и травматизма, повышение уровня образования и культуры, пытается изменить динамику рождаемости, смертности, миграции.

Учитывая то, что население является главным производителем и потребителем материальных и нематериальных благ, тем более важно

учитывать численность человеческих ресурсов, наблюдать за ее динамикой, это и объясняет актуальность темы исследования.

Объект - демографическая ситуация Нижегородской области. Предмет - механизм управления демографическими процессами в Нижегородской области.

Цель работы - предложить меры совершенствования управления демографическими процессами в Нижегородской области.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

рассмотреть сущность демографической ситуации;

провести анализ демографической ситуации в Нижегородской области;

изучить проблемы управления демографическими процессами в Нижегородской области.

Рассмотреть нынешнюю демографическую ситуацию Нижегородской области

Смоделировать прогноз численности Нижегородской области в 2018 году

Смоделировать демографический процесс Нижегородской области.






ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ



1.1 Понятие и структура демографических моделей

Демографические модели предназначены для описания (как правило, с помощью математических методов) состояния населения и его изменений, отдельных элементов воспроизводства населения или процесса этого воспроизводства в целом. Термин демографические модели начал широко применяться в научной литературе с 40-х гг. 20 в. Большинство демографических моделей не претендует на описание моделируемого явления или процесса во всём многообразии его черт и особенностей. В частности, многие демографические модели учитывают лишь некоторые социально-экономические и демографические характеристики. Так, большая группа наиболее распространённых демографических моделей - модели воспроизводства населения рассматривает дифференциацию населения лишь по полу и возрасту. При построении и использовании демографических моделей приходится абстрагироваться от целого ряда характерных признаков, черт и свойств объекта моделирования, которые либо являются несущественными, либо рассматриваются как несущественные, с точки зрения решаемых данной демографической моделей задач. Таким образом, в основе демографических моделей лежит формализация объекта моделирования, в которой определяется набор учитываемых демографических моделей количественных и качественных характеристик моделируемого процесса, явления и процессы, а также среды, в которой они протекают.

Каждая демографическая модель характеризуется набором эндогенных и экзогенных переменных модели и системой соотношений между этими переменными. Эндогенные переменные определяются в самой демографической модели, к их числу могут относиться такие демографические переменные, как численность населения, число демографических событий, их интенсивность, темпы изменения и т. д. Экзогенные переменные определяются вне модели, по своему характеру они могут быть как демографическими, так и недемографичeскими (биологическими, социально-психологическими, экономическими и т. п.). Наряду с чисто демографическими с 1970-х гг. большое распространение получили демоэкономические модели с экономическими эндогенными переменными, устанавливающие взаимосвязь роста населения и экономического развития. В число экзогенных переменных моделей демографических процессов обязательно входит время. Специфика демографических процессов обусловливает то, что практически во всех демографических моделях в качестве экзогенной переменной выступает длительность пребывания в данном демографическом состоянии, чаще всего возраст (при этом учитывается взаимосвязь переменных, напр. возраста и времени), эндогенные переменные рассматриваются как функции длительности состояния или возраста - функции демометрические.

В зависимости от типа модели система соотношений между её переменными может задаваться в виде математических формул, уравнений или их систем, числовых таблиц или правил, по которым одни переменные определяются на основе других. 

Каждой демографической модели соответствуют твёрдо установленные правила определения экзогенных переменных модели (на основе данных статистики населения и другой информации) и правила интерпретации эндогенных переменных модели, т.е. толкования их значений как характеристик реально протекающих демографических процессов. Наконец, с каждой конкретной демографической моделью связаны те или иные ограничения, определяющие область применения демографической модели, гипотезы, положенные в основу модели, и соглашения, принятые при её построении. Чёткое понимание указанных ограничений и гипотез особенно важно при использовании демографической модели в демографическом анализе. Гипотезы представляют собой содержат, предположения о тех или иных особенностях объекта моделирования и вытекают из конкретного демографического анализа; соглашения - условные допущения, которые привносятся в м д., напр. с целью упростить её математический аппарат, облегчить расчёты, связанные с м д., и т. п. Предполагается, что принятые соглашения не препятствуют правильной интерпретации переменных модели.

Демографическая модель возникает как абстрактная математическая модель, которая может быть отнесена к любому из населений, удовлетворяющих принятым ограничениям. Придав переменным модели конкретные числовые или качественные значения, соответствующие определенному населению на некотором этапе его развития, получают модель конкретного населения. Важное обобщение моделей конкретных населений представляют типовые модели, значения переменных которых отражают закономерности не какого - либо определенного населения, а любого населения, либо населения с некоторыми твёрдо установленными свойствами. Примером типовых моделей являются типовые таблицы смертности.



1.2 Виды демографических моделей

Различают демографические макромодели, описывающие демографические процессы на уровне всего населения или отдельных его частей, и микромодели, отражающие демографические процессы на уровне индивида или семьи, через последовательность демографических событий в его жизни или в жизни других демографических единиц (брачная пара, семья и т. д.).

В первом случае состояние модели описывается распределением индивидов в соответствии с заданным набором демографических признаков, поэтому модели этого класса иногда наз. моделями распределений. Во втором случае состояние модели характеризуется демографическим состоянием индивида, в силу этого такие модели называются иногда моделями состояний (или положений). Реальное воплощение микромоделей связано с применением ЭВМ и имитационным моделированием. Область применения микромоделей - анализ факторов демографических явлений.

В зависимости от того, учитывает или нет демографическая модель возможное отклонение частот демографических событий от их вероятностей, демографические модели делятся на стохастические (вероятностные) и детерминистские. Детерминистский подход традиционен для демографии, где понятие вероятности имеет не общий математико-статистический смысл, а отождествляется с частотой демографических событий. На самом деле, при любом определении понятия вероятность, частота не только не тождественна ей, но отличается от неё случайным образом. Сложность построения стохастических моделей связана с тем, что большинство демографических совокупностей не представляет собой однородных в статистическом смысле совокупностей, а вопрос о характере распределения частот демографических событий при данной вероятности изучен весьма слабо. Все микромодели являются стохастическими, макромодели.

 Демографические модели, в которых время и возраст входят как непрерывные переменные, называются непрерывными. Демографические модели, в которых они приняты изменяющимися с определенным шагом, называются дискретными. Если этот шаг принять за единицу, то время и возраст будут принимать только целые значения. Все известные микромодели - дискретны. Среди макромоделей равным образом распространены и непрерывные и дискретные, область применения первых связана в основном с качественным анализом количественных закономерностей демографических процессов. Дискретные макромодели применяются как в анализе, так и в различных расчётах. Аналитическая ценность непрерывных моделей во многом связана с предположением, что большинство переменных такой модели суть непрерывные или дифференцируемые функции времени (возраста). Такое соглашение не всегда соответствует действительности, т. к. численность населения или число демографических событий есть целое число, а функция, описывающая их изменение во времени, не является непрерывной. Практика демографических исследований свидетельствует о том, что указанное выше противоречие не препятствует  применению непрерывных  в анализе.

 элементом всякой  модели является  соотношений между  и эндогенными  переменными. Весьма , но мало , представляется классификация  с точки  генезиса этой  соотношений. Первый  наиболее распространённый  составляют демографические , в которых  соотношений между  непосредственно и  вытекает из  переменных модели,  собой результат  объекта моделирования,  существу. Такая  соотношений между  носит априорный  - его нарушение  свидетельствует о  или счётных , чем ставит  сомнение истинность . К этому  относятся различные , лежащие в  таблиц демографических,  воспроизводства населения  др.

Ко  типу относятся , в которых  соотношений между  отражает некоторую  гипотезу о  протекания демографических  и т. . Система соотношений  переменными здесь  вытекает из  объекта моделирования  существу, но  или различие  переменных модели  соответствующих эмпирических  объекта моделирования  собой тот , на основе  данная демографическая  либо отвергается.  в основе  гипотеза может  как чисто , так и  (социально-психологический  др.) характер.  Гомперца - Мейкема  собой наиболее  и широко  пример моделей  типа.

В  моделей третьего  лежит аналогия  моделируемым демографическим  и каким- иным процессом,  закономерности существования  изучены. Отличие  моделей от  моделей второго  в том,  гипотеза - аналогия,  правило, не  механизма процесса.  с тем  по аналогии  в себе  опасность. Известны, , ошибочные попытки  населению закономерности , характерные для  популяций. 

Система  между переменными  моделях четвёртого  носит чисто  характер. Она  собой либо  выражения, либо  таблицы, полученные  основе эмпирического , и отражает . закономерности, общие  групп населения,  о которых  использованы при  модели. Подобные  соотношений выявляются  эвристически, либо  помощью некоторых -статистических методов (, корреляции, факторного  и др.).  основе применения  демографических моделей  предположение, что  связи между  модели характерны  всех населений,  ограничениям данной  модели. Лишь  редких случаях  содержательно интерпретировать  количественные связи , чтобы эта  выглядела достаточно . Правомерность применения  демографических моделей  от того,  тщательно и  проведена проверка  связей. Однако  остаётся опасность,  область, где  применение данной  модели уже,  это предполагалось.  демографической модели  типа могут  различные типовые  таблицы и  им построения,  которых наиболее  вышеупомянутые типовые  смертности. Среди  попыток применения  моделей четвёртого  можно отметить  попытки найти  выражение для  функции рождаемости.  четыре типа  модели не  всего их , существуют и  модели, занимающие  положение.

Одним  основных видов  демографических моделей  дискретные, детерминистские  одного или  демографических процессов,  в основе  демографических таблиц, . е. таблиц  значений. Демографические  строятся как  чисел демографических  (рождений, браков, , разводов и .) и чисел , находящихся в  демографическом состоянии  относящихся к  когорте. Исходная  когорты (корень ) принимается равной  удобной для  постоянной величине,  произвольно. Кроме , в таблицы  показатели интенсивности  событий, которые  интенсивностям, наблюдаемым  некотором реальном , а также  средние и  характеристики. Состав  в таблицу  и правила,  связь между , вытекают из  моделей рассматриваемого . Лежащие в  демографических таблиц  интенсивности демографических  (т. н.  показатели таблицы)  к числу  переменных демографический . Другой обязательной  переменной модели  возраст или  временная переменная,  период, прошедший  момента образования  когорты (длительность , время с  рождения предыдущего  и т. .). Исходные интенсивности  событий могут  как к  когорте, т. . к совокупности , одновременно вступивших  некоторое демографическое , так и  разным когортам,  одновременно в  населении. Во  случае рассматривается  условная когорта,  которой возрастные  демографических процессов  же, как  в разных  группах реального  в течение  календарного периода.  условная когорта  в демографической  гипотетическим поколением.



 таблиц смертности  таблиц рождаемости  простейшую дискретную  воспроизводства населения.  система соотношений  переменными совпадает  формулами, используемыми  расчёте будущей  населения методом  по возрастам.  аналитических целях  плодотворной была  модель, представляющая  непрерывный аналог  модели и  под названием  уравнение воспроизводства . Модели воспроизводства  широко используются  исследования влияния  и смертности  структуру населения  их совместного  на темп  населения. Важным  подобного анализа  модель стабильного .

На протяжении  истории демографии  прекращались попытки  общие закономерности  демометрических функций  возрастом. Эти  породили целый  демографических модлей.  их числу  формула Гомперца - , описывающая рост  смерти с . В её  лежит гипотеза  накоплении в  различного рода , что и  увеличение смертности  мере увеличения . В отличие  формулы Гомперца - , типовые таблицы , рассчитанные экспертами , типовые таблицы  А. Коула  П. Демени  ряд др.  получены на  статистического анализа  материала. Эвристическим  была построена  модель смертности . Брасса. Подобные  касаются и . процессов: Коул  Демени построили  кривые рождаемости,  - модель вступления  первый брак  т. д.

Всё большее распространение приобретают имитационные модели, представляющие собой стохастические дискретные микромодели, в которых изменение демографического состояния индивида или другие демографические единицы моделируется на ЭВМ методом статистических испытаний. В основе таких демографических моделей лежит расчленение демографического поведения индивида или семьи на элементарные действия, акты или явления. Жизнь индивида рассматривается на каждом временном  возрастном шаге  виде некоторого  альтернатив с  вероятностями выбора  функциями распределения. , имитационная модель  рождаемости выделяет, , такие события,  вступление в  (с этого  функционирование модели), , с учётом  желательности для  и используемой , донашивание, рождение  или мёртвого , период послеродовой  и т. . Вероятности и  распределения могут  как функции , экономических и  переменных. После  модели жизнь  или семьи  на ЭВМ  начала до , причём событие  наступившим или  наступившим в  от значений  чисел, вырабатываемых  с помощью . датчика на  шагу имитации.  в имитационных  меняется, как , с небольшим  - порядка одного , а для  содержательного результата  проследить жизнь  или десятков  индивидов. Это  с огромными  времени ЭВМ,  сдерживает развитие  моделирования. Интерес  имитационным моделям  прежде всего  тем, что  позволяют лучше  причинно-следственной , возникающие в  процессе, включить  рассмотрение большое  поведенческих факторов,  нельзя учесть  макромоделях. Например, , о которой  шла выше,  решать, как  задачу о  поведения демографического  уровень рождаемости,  и обратную -  эффективность контрацептивов.  конечном счёте,  модели призваны  ту же , что и  значений демометрических  - описать общую  изменения интенсивности  событий с .



1.3 Область применения  моделей

В  демографии демографические  применяются:

1) для  количественных характеристик  процессов и . Особую роль  модели играют  определении обобщённых  интенсивности демографических , таких, так  продолжительность жизни, -коэффициент воспроизводства  и др.,  представляют собой  переменные соответствующих  моделей, лежащих  основе демографических .

2) Демографические модели  при изучении  и факторов  процессов как  выявления связей  переменными моделями,  способ количественной  выявленных связей  зависимостей, как  проверки гипотез.  демографии метод  - один из  методов анализа -следственных связей  иных зависимостей.

3)  модели являются  для прогноза , где используются  при определении  тенденций отдельных  процессов и  количественных характеристик  перспективу, так  при перспективном  численности и  конкретного населения.

4)  модели используются  различных текущих  ретроспективных демографических . Особую роль  модели приобретают  том случае,  данные статистики  отсутствуют или  достоверны.

5) Демографические  в значительной  определяют характер  и обработки  о населении,  том числе  признаков индивида,  группировок и . д.

6) Демографические  представляют собой  для разного  мысленных демографических , включая отработку  демографического анализа,  возможных последствий  или иных  в жизни , например, при  эффективности мер  политики. Большинство  моделей может  при решении  задач демографического . Демографические модели  практически во  разделах демографии.  и методологические  анализа количественных  качественных закономерностей  населения на  демографических моделей  специальный раздел .




АНАЛИЗ УПРАВЛЕНИЯ  СИТУАЦИЕЙ В  ОБЛАСТИ.



Характеристика  процессов в  области: основные  и их .

Нижегородская область  в центре  части России  входит в  Приволжского федерального . Административный центр . Нижний Новгород  на слиянии  Волги и , в 400 км  северо-востоку  Москвы. Территория  равна 76,6 тыс. . На северо- область граничит  Костромской областью,  северо-востоке -  Кировской, на  - с республиками -Эл и , на юге -  Мордовией, на -западе - с  областью, на  - с Владимирской  Ивановской областями.





 1 - Карта Нижегородской 



Современная демографическая  в Нижегородской  обусловлена как , так и  политикой, которая  в Российской  в последние  десятилетий, и  в значительной  способствовала сдерживанию  

Согласно данным  в ПФО  изменению демографической  в регионе  последние 20 лет,  1990 году в  впервые была  абсолютная естественная  населения. Население  сокращалось рекордными  1991 года по 1995 . Естественная убыль  в течение  трёх лет  в 3,4 раза;  10528 до 35637 человек  год. Наибольшее  смертей зарегистрировано  2003 году — 69939 человека.  низкий уровень  был отмечен  1999 году. Тогда  27006 нижегородцев, а  убыль населении  35125 человек.



Таблица 1

 ситуация в -августе 2017 года

 

-август1)







2017г.





2016г.



прирост (+),
 (-)

на 1000 человек 











2017г.



2016г.

Родившихся, человек

23186

26403

-3217

10,7

12,2

, человек

32109

33721

-1612

14,9

15,5

из  детей
в  до 1 года

113

171

-58

4,52)

6,42)

 прирост (+), убыль (-)

-8923

-7318

 

-4,2

-3,3

, единиц

15927

14941

986

7,4

6,9

Разводов, 

9083

8682

401

4,2

4,0



1) Здесь и  в разделе  помесячной регистрации  в пересчете  год.

2) На 1000  живыми.



2.2 Проблемы  управлении демографическими  в Нижегородской 

Объективная информация  серьезных проблемах  демографии актуализировала  прогнозирования и  управления демографическими  в государственном  региональном масштабах.

 ситуацию в  области можно  как неблагоприятную.

 сегодняшний день  естественная убыль , что составляет 9,9  на 1000 граждан,  сравнения по  России 4,8 на 1000 .

Нижегородстатом подготовлена -информация о  ситуации в  за январь- 2017 года. За  период в  было зарегистрировано 23186  и 32109 человек . В сравнении  тем же  2016 года число  уменьшилось на 3217  и умерших  на 1612 человека.

 целом по  уровень смертности  рождаемость в 1,5 , в том  в городских  - в 1,4 и  местности - в 2,2 .

Уровень рождаемости,  еще в 90- годы, не  превысить уровень  до сих . Причина этому,  приоритетность института  и роли  среди молодого . А следствием  является стремительный  рождения детей  незарегистрированном браке.  статистике каждый  ребенок рожден  официального брака.  этого, в  отмечен высокий  бракоразводных процессов 	овдовения, что  к росту  неполных семей,  также проблемам  детей в  семьях.

Следствием  уровня бракоразводных  и внебрачной  является как , так и  уязвимость матерей . Они в  мере нуждаются  защите и  со стороны .

По-прежнему  остается проблема  населения в  возрасте. По  каждый третий  принадлежит к  возрасту. Особенно  данный показатель  мужчин и  47% от всего  умерших мужчин.  эту ситуацию  многом можно  образом жизни,  ведут мужчины: , наркомания, высокий  травматизма и .д. Так  высока смертность  сельской местности,  отражается на  населении. ПРИЛОЖЕНИЕ no 1


Методы моделирование  анализа и прогнозирования демографической ситуации в Нижегородской области.



3.1 Нынешняя демографическая ситуация в Нижегородской области

По no оценке no Нижегородстата no численность no постоянного no населения no Нижегородской no области no на no 1 no января no 2017г. no составила no 3247,7 no тыс. no человек.

Численность no населения no области no на no 1 no июля no 2017 no г. no составила no 3239,2 no тыс. no человек no (снижение no на no 0,3 no % no к no численности no на no начало no года).

В no целом no по no области no уровень no смертности no превышает no уровень no рождаемости no в no 1,5 no раза.

По no данным no Нижегородстата no демографическая no ситуация no в no январе no ? no июне no 2017 no года no по no сравнению no с no аналогичным no периодом no 2016 no года no выглядит no следующим no образом. no ПРИЛОЖЕНИЕ no 2

По no сравнению no с no аналогичным no периодом no прошлого no года no в no январе no – no июне no 2017 no года no на no 4,7% no уменьшилось no число no умерших no и no на no 12,3% no уменьшилось no число no родившихся. no Естественная no убыль no увеличилась no на no 16,9%.

В no области no сохраняются no позитивные no тенденции no в no структуре no очередности no рождений: no в no январе no – no июне no 2017 no г. no удельный no вес no первых no детей no составил no 40,5%, no вторых no – no 42,3%, no третьих no – no 12,8%, no четвертых no – no 2,9% no и no  no пятых no и no более no - no 1,4% no (за no январь no – no июнь no 2016г., no соответственно: no 1-х no – no 41,6%, no 2-х no – no 43,6%, no 3-х no – no 10,9%, no 4-х no – no 2,6% no и no 5-х no и no более no – no 1,2%).

Причем no на no протяжении no трех no последних no лет no количество no детей, no рожденных no вторыми, no превышает no количество no детей, no рожденных no первыми. no ПРИЛОЖЕНИЕ no 3

Заметное no влияние no на no демографическую no ситуацию no в no области no оказывают no миграционные no процессы. no ПРИЛОЖЕНИЕ no 4

Коэффициент no миграционной no убыли no населения no Нижегородской no области no за no январь no – no июнь no 2017 no года no составил no 4,6 no на no 10000 no человек no населения.

Общий no итог no движения no населения no за no январь no ? no июнь no 2017 no года no в no сравнении no с no аналогичным no периодом no 2016 no года no по no Нижегородской no области no выглядит no следующим no образом. no ПРИЛОЖЕНИЕ no 5



3.2 Прогнозирование численности Нижегородской области в 2018 году.



Метод no скользящей no средней no – no один no из no эмпирических no методов no для no сглаживания no и no прогнозирования no временных no рядов. no Суть: no абсолютные no значения no ряда no динамики no меняются no на no средние no арифметические no значения no в no определенные no интервалы. no Выбор no интервалов no осуществляется no способом no скольжения: no первые no уровни no постепенно no убираются, no последующие no – no включаются. no В no результате no получается no сглаженный no динамический no ряд no значений, no позволяющий no четко no проследить no тенденцию no изменений no исследуемого no параметра.

Временной no ряд no – no это no множество no значений no X no и no Y, no связанных no между no собой. no Х no – no интервалы no времени, no постоянная no переменная. no Y no – no характеристика no исследуемого no явления no (цена, no например, no действующая no в no определенный no период no времени), no зависимая no переменная. no С no помощью no скользящего no среднего no можно no выявить no характер no изменений no значения no Y no во no времени no и no спрогнозировать no данный no параметр no в no будущем. no Метод no действует no тогда, no когда no для no значений no четко no прослеживается no тенденция no в no динамике.

Например, no нужно no спрогнозировать no численность no в no 2018 no году no в no Нижегородской no области. no Исследователь no выбирает no количество no предыдущих no лет no для no анализа no (оптимальное no число no m no членов no скользящего no среднего). no Прогнозом no на no 2018год no будет no среднее no значение no параметров no за no m no предыдущих no лет.

Проанализировать no численность no с no 2007 no года no по no 2017 no год no и no рассчитать no численность no за no 2018 no год. no  no 

Сформируем no сглаженные no временные no ряды no методом no скользящего no среднего no посредством no функции no СРЗНАЧ. no Найдем no средние no отклонения no сглаженных no временных no рядов no от no заданного no временного no ряда.

По no значениям no исходного no временного no ряда no строим no сглаженный no временный no ряд no методом no скользящего no среднего no по no данным no за no 2, no за no 3 no и no за no 4 no предыдущих no года. no Формула no скользящей no средней no в no Excel. no 

После no построения no получим no следующие no значения:

За no 2 no года no - no 3253990

За no 3 no года no - no 3259394,333

За no 4 no года no - no 3264919,75

Построим no график no заданного no временного no ряда no и no рассчитанные no относительно no его no значений no прогнозы no по no данному no методу. no На no рисунке no видно, no что no линии no тренда no скользящего no среднего no сдвинуты no относительно no линии no исходного no временного no ряда. no Это no объясняется no тем, no что no рассчитанные no значения no сглаженных no временных no рядов no запаздывают no по no сравнению no с no соответствующими no значениями no заданного no ряда. no Ведь no расчеты no базировались no на no данных no предыдущих no наблюдений.





Рисунок 2. График заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы



Рассчитаем no абсолютные, no относительные no и no средние no квадратичные no отклонения no по no сглаженным no временным no рядам. no Абсолютные no отклонения:

За no 2 no года no - no 14727,5		

За no 3 no года no - no 20909,47619

За no 4 no года no - no 22052,71429

Относительные no отклонения:

За no 2 no года no - no 0,58%

За no 3 no года no - no 0,59%

За no 4 no года no - no 0,62%

Средне no квадратичные no отклонения

За no 2 no года no - no 14917,46883

За no 3 no года no - no 21358,68103

За no 4 no года no - no 22646,63384

При no расчете no отклонений no брали no одинаковое no число no наблюдений. no Это no необходимо no для no того, no чтобы no провести no сравнительный no анализ no погрешностей.

После no сопоставления no таблиц no с no отклонениями no стало no видно, no что no для no составления no прогноза no по no методу no скользящей no средней no в no Excel no о no тенденции no изменения no численности no предпочтительнее no модель no двухгодового no скользящего no среднего. no У no нее no минимальные no ошибки no прогнозирования no (в no сравнении no с no трех- no и no четырёхгодовалой).





Рисунок 3. Корреляционно-регрессионный анализ



3.3 Статистический прогноз численности населения

Неотъемлемой no частью no характеристики no демографической no ситуации no является no прогноз no сложившихся no тенденций no и no оценка no их no последствий no с no точки no зрения no динамики no численности no населения no и no его no структур. no Цель no такого no прогноза no – no показ no возможных no неблагоприятных no или no опасных no последствий, no для no избежания no которых no необходимы no определенные no меры. no Среди no наиболее no распространенных no прогнозов no – no перспективные no расчеты no численности no российского no населения no при no условии no сохранения no сложившихся no тенденций no рождаемости no и no смертности, no которые no свидетельствуют no о no неизбежном no исчезновении no в no исторически no краткие no сроки no (в no пределах no 100 no лет) no российского no народа no при no отсутствии no внешней no миграции. no Если no же no масштабы no миграции no будут no такими, no которые no компенсируют no естественную no убыль, no то no российский no народ no тоже no исчезнет, no поскольку no в no такие no исторически no короткие no сроки no мигранты no не no ассимилируются no в no постоянном no населении, no а no просто no заменят no его. no  no Разработаем no прогноз no численности no населения no Нижегородской no области no методом no экстраполяции no тренда. no Прогнозирование no проведем no по no среднему no годовому no абсолютному no приросту, no значение no которого no равно no ?=-8485.

Получили no следующие no прогнозные no значения:

?*t+1 no = no 12554 no (2016 no год);

?*t+2 no = no 8485 no (2017 no год).

Для no сравнения no приведем no значения no численности no населения no 2014 no г., no 2015 no г. no и no прогнозные no значения no в no таблице

Таким no образом, no резюмируя no выше no изложенное, no можно no сказать, no что no численность no населения no области no будет no постепенно no убывать no с no каждым no годом. no Поэтому no необходимо no разработать no дальнейшие no меры no по no улучшению no демографической no ситуации no в no области. no При no этом no особенное no внимание no нужно no обратить no на no снижение no уровня no смертности. no 

Единственный no метод, no который no позволяет no получить no прогноз no не no только no общей no численности no населения, no но no и no его no возрастно-половой no структуры, no является no метод no компонент, no или no метод no передвижки no возрастов. no В no настоящем no разделе no рассмотрим no те no вопросы, no которые no касаются no оценки no последствий no сложившихся no тенденций.

Первое no и no главное no последствие no – no сокращение no не no только no общей no численности no населения, no но no и no его no трудового no потенциала, no т.е. no контингентов no в no границах no трудоспособного no возраста. no При no этом, no не no только no численность no потенциальных no работников no станет no меньше, no но.......................