Мировая история развития управления проектами в условиях неопределенности

1. ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

1.1. Мировая история развития управления проектами в условиях неопределенности

Управление проектами (УП) зародилось в 30-60-х годах XX века (основной формальный аппарат УП - теория календарно-сетевого планирования и управления (КСПУ) [1-11] - появилась в 50-е годы) и продолжает развиваться и по сей день. Именно в этот период были заложены начальные основы управления проектами. Общее представление о современном состоянии УП можно получить из отечественных [11-41] и зарубежных [42-54, 46-51] источников. Проблемами управления проектами занимались такие зарубежные ученые, как: Czamecki M.N., Dinsmore P.C., Fleming Q.W., Pennypacker J.S., Lientz B.P., Kerzner H. и другие. В России данными проблемами занимается институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской Академии наук. К наиболее известным ученым в данной области можно отнести: Новикова Д.А., Буркова В.Н., Барлакова С.А., Рыбальского В.И., Позднякова В.В., Голуба Л.Г. и другие.

До появления сетевых методов календарное планирование проектов (то есть планирование во времени) осуществлялось в небольшом объеме. Наиболее известны линейные модели предложены в конце прошлого столетия Г.Л. Гантом [52]. На оси ординат этого графика выписываются в технологической последовательности виды работ с их характеристиками (объемами, стоимостями, трудоемкостями, машиноемкостями, составами исполнителей и др.), а на оси абсцисс выписываются календарные единицы времени в достаточном количестве для отображения всего периода производства работ.

Непосредственно на сетку линейного графика наносятся горизонтальные линии, отображающие ход и сроки выполнения каждого вида работ. Под сеткой графика выписывается потребность в трудовых и материально-технических ресурсах на каждую единицу времени.

К несомненным достоинствам линейного графика, определяющим его широкое применение при организации различных комплексов работ, следует отнести простоту построения и наглядность. Однако линейный график, как правило, не отображает разбивку общего фронта работ на частные, связь между работами, порядок освоения частных фронтов и часто не обеспечивает требуемой увязки работ. Поэтому наряду с линейными моделями применяются иные формы.

С повышением сложности современных проектов потребовалась разработка более четких и эффективных методов планирования, обеспечивающих оптимизацию всего процесса осуществления проекта. При этом оптимизация интерпретируется как минимизация продолжительности выполнения проекта с учетом экономических факторов использования имеющихся ресурсов [53].

По мере развития ЭВМ и информационных технологий, в 60-е гг. XX в. возникает новая область теоретических и прикладных исследований - организационное управление, в которую входят методы управления проектами, получившие в дальнейшем название методов сетевого анализа или сетевых методов (методы сетевого планирования) [9, 52, 54-56], которые на данный момент подразделяются на:

метод критического пути с детерминированной технологией сетевого планирования, СРМ (Critical Path Method), 1957 год [57, 58];

сетевая технология оценки и просмотра планов с учетом случайного характера времени выполнения операций проекта, PERT (Program Evaluationand Review Technique), 1958 год [57, 58];

сетевая детерминированная технология МРМ (Metra Potential Method), 1958 год; 

сетевые технологии с возможностью обратных связей GAN (Generalized Activity Networks), 1962 год;

стохастическая сетевая технология GERT (Graphical Evaluation and Review Technique), 1966 год [59-61].

метод критической цепи CCPM (Critical Chain Project Management) — метод планирования и управления проектами, базирующийся на принципах теории ограничений, 1997 год.

Впервые сетевые модели были предложены еще до разработки циклограмм А.А.  Эрасмусом в 1925 году. Однако массовое распространение они получили с 1957 года, когда Дж. Е. Келли и М. Р. Уолкер предложили методику расчета сетевых графиков и предложили программу их расчета с помощью ЭВМ. 

Метод критического пути был разработан В 1956 г. сотрудниками фирмы «Dupont» М. Р. Уолкером и Дж. Е. Келли из группы планирования капитального строительства фирмы «Remington Rand», используя ЭВМ для составления планов-графиков крупных комплексов работ по модернизации заводов фирмы «Dupont», создали рациональный и простой метод описания проекта. Первоначально он получил название метода Уолкера–Келли, позднее был переименован в метод критического пути (МКП, англ. Critical Path Method, CPM).

Тогда же по заказу военно-морского ведомства США корпорацией «Lockhead» и консалтинговой фирмой «Booz Аllenand Hamilton» для реализации проекта разработки ракетной системы «Поларис», объединяющего около 3800 основных подрядчиков и предусматривающего из 60 тыс. операций, был разработан метод анализа и оценки программ PERT (Program Evaluationand Review Technique) [62]. 

Использование метода PERT позволило руководителям программы точно знать, что требуется делать в каждый момент времени и кто именно должен это делать, а также знать вероятность своевременного завершения отдельных операций. Руководство программой оказалось настолько успешным, что проект удалось завершить на два года раньше запланированного срока. Благодаря такому успешному началу данный метод управления вскоре стал использоваться для планирования проектов во всех вооруженных силах США. Методика PERT отлично себя зарекомендовала при координации работ, выполняемых различными подрядчиками в рамках крупных проектов по разработке новых видов вооружения.

В обоих методах временные аспекты планов занимают ключевое место в том смысле, что метод PERT и СРМ, в конечном счете, задают календарный план проекта. Несмотря на то, что оба метода возникли независимо друг от друга, их сходство просто поразительно. Сначала главным отличием одного метода от другого являлось то, что метод СРМ работал с детерминированными величинами оценок продолжительностей операции, а метод PERT со случайными. В настоящее время оба метода составляют единый метод сетевого планирования и управления (СПУ) проектами.

В процессе сетевого планирования необходимо организовать работы в условиях частичной или полной неопределенности присутствующей информации так, чтобы они были произведены в сжатые сроки с наименьшими затратами и наилучшим распределением выделенных ресурсов. 

В связи с этим в управлении проекта все шире применяются результаты теории управления, теории принятия решений, теории стратегических игр, теории полезности, теории проспектов, теории нечетких множеств и т.д. 

Несмотря на развитие вероятностных методов, благодаря известным математикам Х. Гюйгенс (1629–1695), автор трактата «О расчетах при азартных играх», Я. Бернулли (1654–1705), А. Муавр (1667–1754), П.С. Лаплас (1749–1827), К.Ф. Гаусс (1777–1855), С.Д. Пуассон (1781–1840), инструментарий теории вероятности не является универсальным средством для описания всех типов неопределенностей в задачах принятия решений и управления проектами [63].

Математическая статистика как наука начала свою работу с знаменитого немецкого математика К.Ф. Гаусса, который, опираясь на теорию вероятностей, исследовал и доказал метод наименьших квадратов, созданный им в 1795 г. и использованный для обработки астрономических данных (с целью уточнения орбиты малой планеты Церера). Значимый вклад в математическую статистику внесли К. Пирсон (1857–1936), Р.А. Фишер (1890–1962), А.Н. Колмогоров (1903–1987), Н.В. Смирнов (1900–1966), А. Вальд (1902–1950).

Дальнейшее развитие математические методы принятия решений получили в работах американских ученых Дж. фон Неймана (1903–1957) и О. Моргенштерна (1902–1977), которые разработали математическую теорию игр и заложили основы теории экономического поведения. Теория игр представляет собой часть обширной теории, изучающей процессы принятия оптимальных решений. Она дает формальный язык для описания процессов принятия сознательных, целенаправленных решений с участием одного или нескольких лиц в условиях неопределенности и конфликта, вызываемого столкновением интересов конфликтующих сторон.

Теория игр была впервые предложена Э. Борелем, а развита Дж. фон Нейманом. Но только появление и широкое распространение ЭВМ привлекло к ней внимание широкого круга специалистов.

Дж. фон Нейман считается создателем теории стратегических игр. Первой фундаментальной работой по теории игр, написанной им в соавторстве с О. Моргенштерном, была изданная в 1944 г. монография «Теория игр и экономическое поведение». Теория игр позволяет выработать рекомендации по рациональному выбору в экономике в условиях неопределенности и риска. Практическое значение теории игр состоит в том, что она служит основой моделирования игровых экспериментов, в частности деловых игр, помогающих определять, каким должно быть оптимальное поведение в сложных ситуациях.

Теория игр не только вдохновила 1940-е годы А. Вальда на создание теории статистических решений, но и широко применялась в 1950-е при принятии экономических, военных решений в США. В частности, одним из первых подходов, разработанных в конце 1950-х годов в США для решения военных задач, был метод «стоимость – эффективность». В годы ракетно-ядерной гонки США – СССР одной из основных была задача о достаточности системы нападения для преодоления защиты потенциального противника. Метод «стоимость – эффективность», состоящий из этапов построения моделей стоимости и эффективности и синтеза полученных оценок, был предназначен для анализа вариантов формирования военно-технических систем [64].

Благодаря исследованиям Дж. фон Неймана и О. Моргенштерна на основе теории игр как самостоятельная научная дисциплина сформировалась теория полезности. Полезность означает степень удовлетворения, которую получает субъект от потребления товара или выполнения какого-либо действия. С точки зрения лица, принимающего решения, полезность управленческого решения заключается в выборе, решения наиболее адекватного внешним и внутренним условиям развития предприятия решения [65]. По теории фон Неймана и Моргенштерна, критерием рационального поведения в условиях неопределенности служит максимизация ожидаемой полезности: рациональный экономический субъект должен выбирать вариант поведения (лотерею) с максимальным значением ожидаемой полезности.

Наиболее известным критиком теории полезности является Г. Саймон, который акцентировал внимание на таких факторах принятия решений, как восприятие и познание человеком проблемной ситуации, поскольку их игнорирование привело к неадекватности модели субъективно ожидаемой полезности в широком круге задач. В качестве замены теории полезности Саймон предложил теорию ограниченной рациональности, в соответствии с которой ограничения в познавательных возможностях человека заставляют его строить упрощенную модель мира, где он действует [66].

Психологический подход к вопросам полезности был предложен А. Тверски и Д. Канеманом, которые построили теорию проспектов. В 2002 г. Д. Канеман был удостоен Премии им. А. Нобеля за интеграцию результатов психологических исследований в экономическую науку, прежде всего в области суждений и принятия решений в условиях неопределенности [67]. 

Среди оптимизационных задач в теории принятия решений наиболее известны задачи линейного программирования [68]. Временем рождения линейного программирования принято считать 1939 г., когда была напечатана брошюра советского математика Л.В. Канторовича (1912–1986) «Математические методы организации и планирования производства», посвященная решению задач производственного менеджмента с целью оптимизации организации производства и производственных процессов, например процессов загрузки станков и раскройки листов материалов. После Второй мировой войны аналогичными задачами занялись в США. В 1975 г. Т. Купманс (1910–1985), уроженец Нидерландов, и советский академик Л.В. Канторович были награждены Премиями им. Нобеля по экономике.

Принципиально новым шагом в развитии и применении теории принятия решений и управления проектами стало создание теории нечетких множеств. В 1965 г. в журнале «Informationand Control» появилась статья профессора Калифорнийского университета (Беркли, США) Л.А. Заде, которая называлась «Нечеткие множества» («Fuzzysets») [69]. С тех пор в науке укоренилось понятие нечетких множеств, давшее название одноименной теории – «нечеткая логика» (fuzzylogic). Термин «fuzzysets» переводили на другие языки по разному. В отечественной литературе встречаются понятия нечетких, размытых, расплывчатых, неопределенных множеств. Первый из переводов со временем стал доминирующим, хотя есть и другие варианты.

В развитии теории нечетких множеств условно можно выделить три этапа: 

1) 1965 г. – начало 1970-х годов: формирование основных теоретических постулатов; 

2) 1973 г. – начало 1990-х годов: практические разработки в различных областях жизни, основанные на нечеткой логике; становление в рамках нечеткой логики нового научного на-правления– «fuzzyeconomics»; 

3) 1995 г. – настоящее время: массовое использование продукции, на основе работы нечеткой логики [70].

Отправной точкой в создании теории нечетких множеств стал спор Л.А. Заде и его друга о привлекательности их жен. Эта теория представляет собой некоторый аппарат формализации неопределенности, возникающей при моделировании реальных объектов. Нечеткость возникает всегда, когда при описании объекта мы используем слова естественного языка. Теория нечетких множеств выражает нечеткие понятия типа «привлекательность» в числовой форме. Началась разработка теоретических основ новой дисциплины. Были введены так называемые нечёткие числа, определены операции над ними. Фундаментальные исследования в этой области были предприняты Д. Дюбуа и Х. Прадом [71].

Параллельно с этим Л.А. Заде прорабатывал различные возможности практического применения теории. В 1973 г. нечеткая логика была положена в основу нового поколения интеллектуальных систем управления. Над элементами нечеткой логики трудились Б. Коско, М. Земанкова, А. Кандела. Была разработана нечеткая алгебра – необычная научная дисциплина, позволяющая использовать при вычислениях как точные, так и приблизительные значения переменных, на которых базируется большинство современных систем динамического моделирования в области финансов, политики и бизнеса.

С конца 1970-х годов методы теории нечетких множеств стали применять и в экономике. Следует упомянуть работы Дж. Бакли «Решение нечетких уравнений в экономике и финансах» и «Нечеткая математика в финансах», Л. Дымовой и П. Севастьянова «Нечеткий анализ планируемых капитальных затрат. Инвестиционный проект. Оценка и оптимизация», А.М. Хил Лафуэнте «Финансовый анализ в условиях неопределенности», Х. Циммермана «Теория нечеткой логики и ее приложения».

В России интерес к нечетким моделям появился только в конце 1990-х годов. Сегодня нечетко-множественный анализ используется отечественными исследователями в работах по финансовому менеджменту, управлению рисками, формированию портфеля инвестиций. Стоит отметить ученых, внесших в последние годы большой вклад в развитие этого научного направления в России, – это А.О. Недосекин, А. Овсянко, К.И. Воронов, О.Б. Максимов, В.С. Уткин.

Математическая теория нечетких множеств позволяет описывать нечеткие понятия и знания, оперировать этими знаниями и делать нечеткие выводы. Наиболее серьезные результаты, связанные с применением теории нечетких множеств, были достигнуты в управлении техническими объектами, где удалось расширить границу приложения систем автоматизации, выйдя за пределы применимости классической теории автоматического управления. В последнее время методы теории нечетких множеств широко применяются в экономике.

Другим экспертным методом, представляющим собой математический инструмент системного подхода к сложным проблемам принятия решений, является метод анализа иерархий (МАИ). Этот метод был разработан в 1970-е годы американским ученым Т.Л. Саати, и к на-стоящему времени он трансформировался в обширный междисциплинарный раздел науки, имеющий строгие математические и психологические обоснования и многочисленные приложения.

МАИ обеспечивает комплексную и рациональную основу для структурирования проблемы, для обозначения и количественного измерения ее элементов, для отнесения этих элементов к общим целям и для оценки альтернативных решений. В предисловии к своей книге «Принятие решений. Метод анализа иерархий» [72], Т.Л. Саати пишет, что теория анализа иерархий начала зарождаться осенью 1971 г., когда он работал по заданию Министерства обороны США. Становление теории происходило в 1972 г. в процессе исследований по нормированию электроэнергии для отдельных видов промышленности в соответствии с их вкладом в благосостояние страны, проводимых для Национального научного фонда. В том же году во время работы в Каире Саати создал шкалу для численной оценки суждений. Достаточной степени и зрелости для практического приложения теория достигла благодаря исследованиям транспортной системы Судана в 1973 г.

Области применения МАИ весьма разнообразны: анализ стратегий развития предприятий и отраслей, анализ «стоимость – эффективность», распределение ресурсов. Израильский профессор А. Арбель нашел этот метод полезным при принятии решений как по формализуемым, так и по неформализуемым факторам, для которых отсутствовали связывающие их аналитические зависимости. МАИ постоянно используется в Питтсбурге (США) при планировании работы городской промышленности, банковской сферы, сталелитейной промышленности, сферы городского хозяйства и координации общественных услуг. 

Теория Демпстера-Шейфера (ТДШ), также называемая математической теорией свидетельств, теорией функции доверия была предложена в работе Демпстера [73] в 1967 году и через десять лет была развита в работах Шейфера [74]. 

ТДШ использует математические объекты, называемые «функциями доверия» - их основная цель в моделировании степени доверия некоторого субъекта к чему-либо. Основная идея Шейфера – это использование математического аппарата, предложенного Депстером для того, чтобы моделировать субъективную степень доверия. Однако, Шейфер не доказывает и не обосновывает в своей основной книге [74] правомерность использования соответствующего математического аппарата.

Одной из популярной методологий управления производством, разработанной в 1980-е годы Э. Голдраттом является теория ограничений, в основе которой лежит нахождение и управление ключевым ограничением системы, которое предопределяет успех и эффективность всей системы в целом. Основной особенностью методологии является то, что, делая усилия над управлением очень малым количеством аспектов системы, достигается эффект, намного превышающий результат одновременного воздействия на все или большинство проблемных областей системы сразу. 

1.1.1 Начала управления проектами на Западе 

Зарождение управления проектами как самостоятельной дисциплины относится к 30-м годам и связывается с разработкой специальных методов координации инжиниринга крупных проектов в США: авиационных в US Air Corporation и нефтегазовых в известной фирме Exxon. В 1937 г. американским ученым Гуликом была осуществлена первая разработка по матричной организации для руководства и осуществления сложных проектов. Впервые современное практическое применение в полном объеме она получила в 1953-54 г.г. в Офисе совместных проектов воздушных сил США и в Офисе специальных проектов по вооружению, и далее в 1955 г.- в Офисе специальных проектов морского флота США. Это были первые и наиболее организованные   механизмы   для   достижения   интеграции    при    управлении сложными и крупными проектами. Как следствие интеграции сложилась определенная практика управления проектами: определение требуемых результатов; тщательное предварительное планирование во избежание будущих изменений плана; назначение главного контрактора, ответственного за разработку и выполнение проекта.       

В 1956 г. компания "Дюпон де Немур" (Du Pont de Nemours Co.) образовала группу для разработки методов и средств управления проектами. В 1957 г. к этим работам присоединились исследовательский центр UNIVAC и фирма Remington Rand. К концу 1957 г. этим коллективом, возглавляемым Kelly и Walker, был разработан метод критического пути (СРМ) с программной реализацией на ЭВМ UNIVAC. СРМ с успехом был опробован на разработке плана строительства завода химического волокна в г. Луисвилле, штат Кентукки. В результате этой работы появились первые публикации по управлению проектом [22, 75, 59]. Вслед за СРМ для программы "Поларис" (US Navy) в течение 1957-58 г.г. была разработана и опробована система сетевого планирования PERT[23, 76-77]. Программа "Поларис" включала 250 фирм-контракторов и более 9000 - фирм-субконтракторов. Разработанные в 1956-58 г.г. методы и техника сетевого планирования дали мощный толчок развитию УП. Уже с 1958 г. PERT и СРМ используются для планирования работ, оценки риска, контроля стоимости и управления ресурсами на ряде крупных военных и гражданских проектов в США. В 1959 году комитетом Андерсона (NASA) был сформулирован системный подход к управлению проектом по стадиям его жизненного цикла, в котором особое внимание уделялось предпроектному анализу. Развитие УП в 50-е годы завершилось публикацией Gaddis в Harvard Business Review первой обобщающей статьи по управлению проектами [24]. 

1.1.2 Развитие управления проектами 

В 60-е годы развитие управления проектами (УП) концентрируется почти исключительно на методах и средствах PERT и СРМ. Расширяется сфера применения сетевых методов. Разрабатываются методы и средства оптимизации стоимости для СРМ и PERT (PERT/COST), распределения и планирования ресурсов (RPSM, RAMPS и др.). Фирма IBM разрабатывает пакет программ на базе PERT/COST как систему для управления проектами - PMS, создаются первые системы контроля проектов на основе сетевой техники (PSC) и др. Начинается распространение сетевых методов УП в Европу и другие континенты. Дальнейшее развитие в 60-е годы получает организационная интеграция. Как матричная форма она представлена в самом начале 60-х. А к 1967-68 г.г. Лауренс и Лорш, Галбрейт и другие объяснили в точных формулировках виды возможных интеграционных механизмов и условия, при которых они должны быть использованы [25-27]. В этот период также были разработаны целостная система материально-технического обеспечения (1966) и   система GERT (1966), использующая новую генерацию сетевых моделей [28]. В 70-х годах продолжается развитие и внедрение систем сетевого планирования и управления. Так, техника сетевого анализа и его компьютерные приложения впервые вводятся в учебных заведениях США в качестве обязательных инженерных предметов. Метод СРМ получает законодательную поддержку, и ряд судов США рассматривает претензии участников проектов только при представлении соответствующих расчетов на ЭВМ. Вместе с этим получают развитие и новые направления в УП. В 70-е годы крупномасштабные проекты столкнулись с неожиданной оппозицией защитников окружающей среды (атомные электростанции, транс портные сети, нефтегазовые проекты, химия, мелиорация и др.). Это послужило толчком для разработки "внешнего" окружения проектов и формального включения внешних факторов - экономических, экологических, общественных и др. - в процесс УП.  Разрабатываются методы управления конфликтами (1977), проблемы руководителя проекта и команды проекта (1971), организационные структуры УП (1977-79) - [29-31, 78]. В начале 80-х еще не признавалось, что показатели успешного воплощения УП были очень низкими. Управляемые человеком полеты в космос, разработка систем вооружения, атомная энергетика, большая часть нефтяного и газового сектора, инфраструктура, строительство, проекты развития стран третьего мира, - отчеты по большинству проектов содержали данные о превышении затрат, невыполнении сроков проектов, постоянно показывали высокий уровень неудач.  В середине 80-х ситуация стала улучшаться, Петер Левене привнес реализм в УП - он свел воедино проблемы УП и обеспечения проектов (финансы и другие ресурсы). Развиваются методы УП в строительстве с ориентацией на заказчика (владельца). В практику входят методы управления конфигурацией (изменениями). Развивается управление качеством, что позволяет лучше управлять инновационными проектами. Осознается высокая роль и значение партнерства и слаженной работы проектной команды. Управление риском выделяется в самостоятельную дисциплину в сфере УП. Наконец, четвертое поколение компьютеров и новые информационные технологии, разработанные на их основе, дали широкие возможности проще и эффективнее использовать методы и средства УП, такие как планирование, составление графиков работ, контроль и анализ времени, стоимости, ресурсов и др. Эти методы начинают широко использовать не только крупные, но и средние и мелкие фирмы в самых разнообразных сферах. Появилась осознанность и развиваются подходы к возможности оценки эффективности применения УП. 

80-е ознаменовались еще двумя крупными вкладами в развитие УП: - в США была опубликована коллективная   работа   института УП (PMI) - Project Management Body of Knowledge (Свод знаний по УП), в котором определены место, роль и структура методов и   средств  УП и их вклад в общее управление. УП окончательно сформировалось как самостоятельная    междисциплинарная  сфера профессиональной деятельности; - в   1990   г.   на   всемирном   Конгрессе   по   УП   обсуждалась   проблема дальнейшего развития УП - "Management by Projects" - Проектное управление с помощью проектов [32]. - в 1991 г. в Германии вышел в свет капитальный коллективный труд - учебник и практическое руководство по УП [54], подготовленные национальной ассоциацией ИНТЕРНЕТ Германии, в которых обобщен и систематизирован многолетний опыт по управлению проектами в Германии с учетом мировых достижений в этой области. В 90-е годы продолжается развитие новых направлений УП. Наиболее значительные события начала 90-х: - начало трансфера знаний и опыта УП в посткоммунистические страны и страны третьего мира; - осознание возможностей и полезности применения УП в нетрадиционных сферах: социальные и экономические проекты, крупные международные   проекты и др. Изучение   возможности использования   УП как   методов   и средств управления реформами (см. [33] и др.). Крупным событием явился конгресс INTERNET'92 во Флоренции, который прошел под девизом: "Управление проектами без границ" и открыл новые перспективы для развития УП [34].

1.2. История развития управления проектами в России

Развитие методов управления проектами (УП) в России шло в русле мирового развития УП с некоторым отставанием от Запада, которое вызвано было в 50 — 90 годах главным образом отставанием в компьютеризации и информационных технологиях, а также в масштабах практического применения УП, обусловленных не востребованностью УП существовавшими до недавнего времени планово-распределительной экономикой и административно-командными методами управления [79].

Основные этапы развития методов Управления проектами в России.

30 - 50 годы - истоки управления проектами.

Начало УП в СССР уходит своими корнями в индустриализацию тридцатых годов. Рост однотипного, серийного производства, прежде всего в сфере жилищного строительства, дал толчок для развития теории и практики поточной организации работ по реализации строительных проектов.

Опираясь на опыт массового жилищного и растущего промышленного строительства, в стране развивается теория строительного потока, которая явилась фундаментом современной научной организации и управления строительным производством. С полным основанием можно считать, что в период с тридцатых до начала шестидесятых и были заложены начальные основы управления проектами в России. Планирование и контроль выполнения проектов в этот период базируется на детерминированных линейных моделях Ганта и циклограммах с использованием графоаналитических методов их расчета и оптимизации.

Свой вклад в развитие теории потока и организации строительства внесли О.А. Вутке (1932 г.), М.В. Вавилов (1932 - 1942 гг.), Н.И. Пентковский (1932 - 1934 гг.), Б.П. Горбушин (1933 г.), А.В. Барановский (1936 г.), А.А. Гармаш (1939 г.), В.И. Батурин (1940 - 1949 гг.), М.С. Будников (1941 – 1962гг.), В.И. Рыбальскии (1957 - 1961 гг.) и многие другие. Наиболее полное отражение результаты этого периода нашли в работах [80-82].

60-е годы - начало развития и внедрение методов сетевого планирования и управления.

Развитие современных методов УП началось в СССР с появления первых публикаций о сетевых методах.

Первые работы по сетевым методам в СССР.

Развитие методов сетевого моделирования и календарного планирования.

Первые программные средства для расчета сетевых графиков.

Развитие стохастических и альтернативных моделей, учитывающих вероятностную природу различных элементов проекта.

Первые работы по сетевым методам в СССР были опубликованы в начале шестидесятых годов: СП. Никаноров (1961-62гг.), Г.С. Поспелов, А.И. Тейман (1963 г.), Ю.А. Авдеев (1963 г.). Большой вклад в продвижение и развитие сетевых методов в СССР на начальном этапе внесли также A.M.Брехман, В.Н. Бурков, Ю.Н. Гусев, М.Л. Разу, В.И. Рыбальскии, Н.В. Скрыд-лов, В.В. Шкурба, Б.И. Хацет и др.

70 годы - развитие системного подхода и программных средств для УП.

Развитие систем сетевого планирования и управления (СПУ).

Первые программные комплексы для УП.

Первые комплексы программ для мультипроектного управления программной деятельности организации с учетом целей и ресурсных возможностей.

Создание автоматизированных систем управления организациями предприятиями (АСУП) в различных отраслях народного хозяйства.

В этот период был разработан ряд оригинальных эвристических алгоритмов распределения ресурсов, выполнявших логический анализ сложных ситуаций; алгоритмов, обладающих способностью самообучения и снабженных удобным пользовательским интерфейсом. Подобные алгоритмы могут быть полезны и сейчас при разработке систем управления проектами. К этим работам можно отнести работы: В.И. Садовского (1965 г.), А.А. Авдеева (1968 - 1975 гг.), Э.Э. Абелиса (1969 г.), Н.В. Скрыдлова (1974 г.) и др. 80 годы — создание интегрированных систем управления.

•	Создание интегрированных автоматизированных систем управления (ИАСУ) становится основной технической политики в области
автоматизации производства и у правления и др. ИАСУ создавались
с начала 90-х годов во многих крупных промышленных и строительных организациях, объединениях, главках и министерствах.

90 годы - развитие и внедрение профессионального управления проектами.

Создание Советской Ассоциации управления проектами СОВНЕТ. Идея создания Ассоциации нашла сторонников среди профессионалов. Советские ведущие ученые и специалисты - В.Н. Бурков, В.В. Позняков, Л.Г. Голуб, В.А. Климов, Ю.Л. Эткинд, A.M. Немчин, С.Д. Бушуев, Ю.А. Авдеев, Я.А. Рекитар, В.И. Рыбальский, Н.И. Ильин, О.М. Дукарский, О.В. Михненков и многие другие с готовностью, горячо поддержали этот проект.

Изучение возможности использования УП как методов и средств управления реформами.

Развитие современных методов и средств УП, отвечающих условиям России.

Создание рынка услуг и программных продуктов по УП.

Разработка и ввод в действие национальной программы подготовки и сертификации менеджеров проекта на основе международных требований и стандартов.

1.2.1. Основные этапы развития управления проектами в России 

 В целом развитие методов управления проектами в нашей стране шло в русле мирового развития УП с некоторым отставанием от Запада, которое вызвано главным образом отставанием в компьютеризации и информационных технологиях, а также в масштабах практического применения УП, вызванных невостребованностью УП существовавшими до недавнего времени планово-распределительной экономикой и административно-командными методами управления. Основные этапы развития методов управления проектами в России показаны на рисунок 1.1. Они включают: • основы управления проектами; • сетевые методы планирования и управления (СПУ); • применение ЭВМ для управления отдельными проектами; • управление организацией (многопроектное управление); • интегрированные системы управления; • современные методы профессионального управления на основе трансфера и адаптации Западного опыта. Ниже приводится краткий обзор основных этапов с использованием работ [35], [83]. Отметим, что предлагаемый обзор ни в коей мере не претендует на полноту. Он служит лишь иллюстрацией качественной картины динамики развития современного УП по основным выделенным этапам с указанием некоторых работ, наиболее существенных для развития УП.



Рисунок 1.1 - Основные этапы развития Управления проектами в СССР

По этим же соображениям, по мнению автора, в обзор не включены работы, относящиеся к управлению плановым народным хозяйством, отраслями и предприятиями, так как это выходит за рамки рассматриваемой методологии УП. 

1.2.2. Истоки управления проектами

 Начала Управления проектами в СССР своими корнями уходит в индустриализацию тридцатых годов. Рост однотипного, серийного производства, прежде всего в сфере жилищного строительства дал толчек для развития теории и практики поточной организации работ по реализации строительных проектов. В 1931 году в Измайловском поселке (г. Москвы), затем в Кузбассе (г. Кемерово) и поселке "Дачное" (г. Ленинград) поточным методом были успешно возведены новые кварталы серийных жилых домов. Опираясь на эти первые опыты массового жилищного и растущего промышленного строительства, в стране развивается теория строительного потока, которая явилась фундаментом современной научной организации и управления строительным производством. С полным основанием можно считать, что в период с тридцатых до начала шестидесятых и были заложены начальные основы управления проектами в нашей стране. Планирование и контроль выполнения проектов в этот период базируется на детерминированных линейных моделях Ганнта и циклограммах с использованием графо-аналитических методов их расчета и оптимизации. Свой вклад в развитие теории потока и организации строительства внесли О.А. Вутке (1932 г.), М.В. Вавилов (1932-42 гг.), Н.И. Пентковский (1932-34 гг.), Б.П. Горбушин (1933 г.), А.В. Барановский (1936 г.), А.А. Гармаш (1939 г.), В.И. Батурин (1940-49 гг.), М.С. Будников (1941-62 гг.), В.И. Рыбальский (1957-61 гг.) и многие другие. 

 1.2.3. Сетевые методы 

 Развитие современных методов управления проектами началось в СССР с появления в 1959 г. в США первых публикаций о сетевых методах (метод критического пути, метод PERT [75], [76]). Первые работы по сетевым методам в СССР были опубликованы в начале шестидесятых годов: Г.С. Поспелов, А.И. Тейман [86], Ю.А. Авдеев [9]. Появившаяся тогда же монография СИ. Зуховицкого и К.А. Радчик [3] до сегодняшнего дня остается одной из лучших по данному предмету. Были созданы оригинальные сетевые модели более общие и мощные, чем модели СРМ-типа, МРМ-типа или GERT [28]. Эти модели, так называемые обобщенные с.......................