Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада крупного рогатого скота в зао «нива» павлоградского района омской области

28







	МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА 

ФГОУ ВПО «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

Кафедра информационных технологий и моделирования









		









КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»





ТЕМА: «Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада крупного рогатого скота в зао «нива» павлоградского района омской области»



















Выполнил: 

Студентки 303 группы

 Жумабекова

 Ассель Аблаевна

Проверила:

старший преподаватель

кафедры ИТиМ

Мельникова

	Светлана Степановна 

















Омск 2016




Содержание



	Введение	3



	Глава 1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства ЗАО «Нива» Павлогорадского района Омской области	4

	Глава 2. Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада крупного рогатого скота в ЗАО «Нива» Павлогорадского района	10

	    2.1. Анализ динамики продуктивности молочного стада крупного

	рогатого скота в ЗАО «Нива» Павлогорадского района Омской области	10

	    2.2. Анализ вариации продуктивности молочного стада ЗАО «Нива»	14

	    2.3. Индексный анализ продуктивности молочного стада ЗАО «Нива» Павлоградского района Омской области	18

	    2.4. Корреляционно-регрессионный анализ продуктивности молочного производства в хозяйствах Павлогорадского района Омской области	21



	Заключение	24

	Список литературы	28







	


Введение



	На протяжении всей истории сельское хозяйство в России играло важную роль в развитии страны. В последнее время сельское хозяйство представляет из себя сложный агропромышленный комплекс, социально-экономические процессы которого на протяжении многих веков заметно изменились, стали более разнообразными, усовершенствованными, усложнился процесс производства средств производства и предметов потребления, что поставило перед практической статистикой новые более трудные задачи, в решении которых принимает участие статистическая наука. Для развития сельского хозяйства в целом огромное значение имеет экономическое развитие каждого отдельного, индивидуального предприятия, специализирующегося на производстве какой-либо продукции. Поэтому объектом исследования выберем хозяйство Омской области Павлоградского района ЗАО «Нива». Предметом исследования является анализ продуктивности молочного стада крупного рогатого скота в ЗАО «Нива» Павлогорадского района Омской.

Целью работы является углубление теоретических знаний в области статистики и приобретение практических навыков сбора и анализа статистической информации, для проведения экономико-статистического анализа. Для достижения данной цели поставим перед собой последовательный ряд задач, которые более полно и  наглядно охарактеризуют производственную деятельность предприятия: сбор статистических данных; обработка собранных данных статистическими методами (представление данных в табличном и графическом виде, расчет относительных величин структуры, показателей интенсивности и средних показателей динамики, выравнивание рядов динамики, корреляционно-регрессионный анализ связи,  анализ вариации, факторный анализ с помощью индексов); проведение экономико-статистического анализа результатов обработки данных.


Глава 1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства ЗАО «Нива» Павлогорадского района Омской области 



ЗАО «Нива» расположено на юге Омской области, в степной зоне. Поверхность степи представляет равнину с абсолютными высотами до 120 м. Для рельефа характерны весьма плоские увалы, равнинные широкие ложбины. Реки на территории хозяйства не протекают, а второму от реки Иртыш проведен водопровод, ещё имеются искусственные водоемы - котлован, вырытый с помощью взрывных работ.

Почвенный покров состоит в основном из южных черноземов с перегнойным слоем мощностью 30-40 см. По гривам черноземы имеют легкий механический состав. В пониженных местах рельефа встречаются солонцовые почвы, реже солонцы. Колки на территории хозяйства встречаются редко, в основном растительность представлена лесополосами. Древесная растительность колков состоит из пушистых берез с примесью осины, а в лесополосах преобладают тополя.

Климат территории, где расположено хозяйство резко- континентальный. Формируется под влиянием холодных арктических масс воздуха с севера и в незначительной степени сухих из Казахстана. Холодная, суровая достаточно снежная (40-50 см) зима, жаркое непродолжительное лето, короткие весна и осень с резким колебанием температур.

Среднемесячная температура воздуха самого теплого месяца июля + 24,2 С, а самого холодного - января - 23,2 С. Годовая сумма осадков составляет 281-435 мм, большая часть осадков выпадает в летнее время.

За период активной вегетации условно взят период температурой выше 10 С, продолжительность его - 125 дней. Продолжительность периода активной вегетации может быть сокращена поздневесенними и раннеосенними заморозками. Продолжительность безморозного периода в воздухе составляет 109-118 дней на открытых и ровных местах, а в сырых низинных и замкнутых лесных полянах он сокращается. Это необходимо учитывать при размещении культур и участки с коротким безморозным периодом отводить под более холодостойкие культуры.

Запасы продуктивной влаги в почве на начало активной вегетации составляют 104 мм (в мертвом слое), осенью запасы продуктивной влаги в почве - 60 мм. Сумма осадков за период активной вегетации - 1999 мм.

Средняя скорость ветра составляет, 5 м/сек. Осенью, зимой и весной преобладают юго-западные ветры и только в летний период - северо-западные.

В рельефе данная местность представляет приподнятую волнистую равнину с многочисленными небольшими по размерам впадинами. Последние заболочены.

На всей территории четко прослеживается взаимосвязь рельефа с формированием почвенного покрова.

Содержание гумуса в почвах среднее - 6,1-8,0%, по уровню кислотности - близкие к нейтральным - 5,6-6 мг/кг. Отмечается высокое содержание калия - 120-180 мл/кг.

Таким образом, в ЗАО «Нива» природно-климатические условия благоприятствует развитию сельскохозяйственного производства.

	Таблица №1

Анализ структуры реализованной продукции предприятия ЗАО «Нива» 

Отрасли и виды продукции

Годы



2011

2012

2013



Выручка



тыс. руб.

% к итогу

тыс.руб.

% к итогу

тыс. руб.

% к итогу

Зерновые и зернобобовые, всего

105749

31,50

136399

35,08

121956

28,67

   в том числе пшеница

102520

30,54

133833

34,42

114417

26,90

Пшеница 3 класса

102520

30,54

 

0,00

114417

26,90

   Ячмень-всего

841

0,25

14979

3,85

6471

1,52

   Овес

1041

0,31

 

0,00

16

0,00

   Горох

1211

0,36

6169

1,59

921

0,22

Прочие зерновые и зернобобовые

136

0,04

1418

0,36

131

0,03

Подсолнечник

11025

3,28

13478

3,47

12995

3,05

Рапс

8078

2,41

6074

1,56

 

0,00

Прочая продукция растениеводства

2921

0,87

3617

0,93

1925

0,45

Продолжение таблицы 1

Продукция растениеводства собственного производства в переработанном виде





 



11586

2,72

В том числе переработки

 



 



 

0,00

Итого по растениеводству

127773

38,07

159568

41,03

148462

34,90

Продукция животноводства:

 

0,00

 

0,00

 

0,00

Скот и птица в живой массе - всего

70498

21,00

64889

16,69

91618

21,54

В том числе: КРП

69891

20,82

64595

16,61

91124

21,42

Лошади

70

0,02

120

0,03

494

0,12

Прочая продукция животноводства

76

0,02

 

0,00

22

0,01

Продукция животноводства собственного производства, реализованная в переработанном виде

5246

1,56

9184

2,36

12033

2,83

В том числе стоимость переработки

137

0,04

 

0,00

 

0,00

Молоко цельное в физическом весе

132665

39,52

155153

39,90

173239

40,73

Мясо и мясо продукции (в перерасчете на живую массу) – всего 

5246

1,56

9184

2,36

12033

2,83

В том числе: КРП

5176

1,54

9064

2,33

12003

2,82

Прочие виды животных

607

0,18

 

0,00

 

0,00

Итого по животноводству

207885

61,93

229303

58,97

276912

65,10

 Всего:

335658

100,00

388871

100,00

425374

100,00



По данным таблицы 1 проведем анализ реализованной продукции сельскохозяйственного производства ЗАО «Нива» за 2011-2013 года.

Выручка за 2011 год составила 335 658 тыс. руб., в том числе 207 885 тыс. руб. или 61,93% за продукцию животноводства, и 127 773 тыс. руб. или 38,07 % за продукцию растениеводства. То есть в 2011 году большую часть выручки составила продукция животноводства.

Основную массу выручки отрасли растениеводства принесла реализация зерновых и зернобобовых (105 749 тыс. руб. или 31,50% от общей реализации), и наибольшую долю составляет пшеница – 102 520 тыс. руб. или 30,54%.

Основную выручку в отрасли животноводства дает реализация молока – 132 665 тыс. руб. или 39,52% и скота – 70 498 тыс. руб. или 21%. Причем КРП является основным направлением реализации скота или составила 69 891 тыс. руб. или 20,82%.

Выручка за 2012 год составила 388 871 тыс. руб., в том числе 229 303 тыс. руб. или 58,97% за продукцию животноводства, и 159 568 тыс. руб. или 41,03 % за продукцию растениеводства. То есть в 2012 году большую часть выручки также составила продукция животноводства.

Основную массу выручки отрасли растениеводства принесла реализация зерновых и зернобобовых (136 399 тыс. руб. или 35,08% от общей реализации), и наибольшую долю составляет пшеница – 133 833 тыс. руб. или 34,42%.

Основную выручку в отрасли животноводства дает реализация молока – 155 153 тыс. руб. или 39,90% и скота – 64 889 тыс. руб. или 16,69%. Причем КРП является основным направлением реализации скота или составила 64 889 тыс. руб. или 16,61%

Выручка за 2013 год составила 425 374 тыс. руб., в том числе 276 912 тыс. руб. или 65,10% за продукцию животноводства, и 148 462 тыс. руб. или 34,903 % за продукцию растениеводства. То есть в 2013 году большую часть выручки также составила продукция животноводства.

Основную массу выручки отрасли растениеводства принесла реализация зерновых и зернобобовых (121 956 тыс. руб. или 28,67% от общей реализации), и наибольшую долю составляет пшеница – 114 417 тыс. руб. или26,902%.

Основную выручку в отрасли животноводства дает реализация молока – 173 239 тыс. руб. или 40,73% и скота – 91 618 тыс. руб. или 21,54%. Причем КРП является основным направлением реализации скота или составила 91 124 тыс. руб. или 21,42%

Про анализировав структуру выручки ЗАО «Нива» в 2011, 2012 и 2013 годах можно сделать вывод, что большую часть выручки дает животноводство, хотя вклад растениеводства также существенный.

Основное направление животноводства – молоко, реализация скота. В растениеводстве преобладает выращивание пшеницы.

Проанализируем состав и структуру земельных угодий, используемых в хозяйственной деятельности. Данные представим в табличной и графической форме.

Таблица №2

Состав, структура и динамика земельных угодий ЗАО «Нива»

 

2013

2014

 

вид угодий

га

в % к площади

га

в % к площади

Динамика угодий, %





с.-х. угодий

всех угодий



с.-х. угодий

всех угодий



Общая земельная площадь

39909

x

100,00

39919

x

100,00

100,03

В т. ч. Всего с/ч угодий

37596

100,00

94,20

37606

100,00

94,21

100,03

из них:

 

0,00

0,00

 

0,00

0,00

 

Пашня

35573

94,62

89,14

35583

94,62

89,14

100,03

Сенокосы

1121

2,98

2,81

1120

2,98

2,81

99,91

Пастбища (без оленьих)

902

2,40

2,26

903

2,40

2,26

100,11

Лесные массивы

1250

3,32

3,13

1250

3,32

3,13

100,00

Древесно-кустарниковые растения

407

1,08

1,02

407

1,08

1,02

100,00

Пруды и водоемы

166

0,44

0,42

166

0,44

0,42

100,00

Дороги (км)

221

0,59

0,55

220

0,59

0,55

99,55

Болота

101

0,27

0,25

101

0,27

0,25

100,00

Прочие земли

143

0,38

0,36

143

0,38

0,36

100,00

Арендованные земли

18

0,05

0,05

18

0,05

0,05

100,00

Неоформленные земли

7

0,02

0,02

8

0,02

0,02

114,29

итого с.-х. угодий

37596

100,00

94,20

37606

100,00

94,21

100,03

итого не с.-х. угодий

2313

x

5,80

2313

x

5,79

100,00



1) С.-х. угодий = га/ итог с.-х.*100

2) Всех угодий = га/общая земля*100

3) Динамика угодий, %= Га (2014)/Га (2013) *100

В 2013 году в составе земельных угодий ЗАО «Нива» имеются как сельскохозяйственные, так и не сельскохозяйственные угодья. Сельскохозяйственные угодья составляют 94,2% от общей площади. А не сельскохозяйственные составили только 5,80%. В составе сельскохозяйственных угодий наибольшую часть составляет пашня – 89,14%, а в составе несельскохозяйственных – лесные массивы – 3,32%.

В 2014 году общая площадь увеличилась на 3%, причем за счет увеличения сельскохозяйственных угодий. Увеличение обусловлено в основном ростом пашни. 

В составе сельскохозяйственных угодий наибольшую часть составляет пашня – 89,14%, а в составе несельскохозяйственных – лесные массивы – 3,32%.

Представим данные таблицы № 2 в графической форме.



Рис.1 Состав и структура земельных угодий в 2013 году



Рис. 2. Состав и структура земельных угодий в 2014 году

Таким образом можно сказать, что в составе ЗАО «Нива» больше площадей для пашни.


Глава 2. Экономико-статистический анализ продуктивности молочного стада крупного рогатого скота в ЗАО «Нива» Павлогорадского района 

2.1. Анализ динамики продуктивности молочного стада крупного

рогатого скота в ЗАО «Нива» Павлогорадского района Омской области



Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно узнать, если иметь данные по определённому кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом. Проанализируем динамику продуктивности молочного стада КРС предприятия ЗАО «Нива» за период 2005-2014 гг. 

Таблица № 3

Экономико-статический анализ продуктивности молочного стада КРС в ЗАО «Нива» Павлоградского района, Омской области

Годы

Продуктивность ц\головы

Абсолютный прирост, единица измерения  

Темп роста %

Темп прироста %

Значение 1% прироста, единица измерения 

 

 

к предыдущему

к начальному 20-г.

к предыдущему

к начальному 20-г.

к предыдущему

к начальному 20-г.



2005

54,3

х

х

х

х

х

х

х

2006

50,6

-3,7

-3,7

93,19

93,19

-6,81

-6,81

0,54

2007

51,01

0,41

-3,29

100,81

93,94

0,81

-6,06

0,51

2008

47,3

-3,71

-7

92,73

87,11

-7,27

-12,89

0,51

2009

44,6

-2,7

-9,7

94,29

82,14

-5,71

-17,86

0,47

2010

42,6

-2

-11,7

95,52

78,45

-4,48

-21,55

0,45

2011

33

-9,6

-21,3

77,46

60,77

-22,54

-39,23

0,43

2012

47

14

-7,3

142,42

86,56

42,42

-13,44

0,33

2013

47,02

0,02

-7,28

100,04

86,59

0,04

-13,41

0,47

2014

48,3

1,28

-6

102,72

88,95

2,72

-11,05

0,47

сумма

465,73

-6,00

-77,27

899,18

757,70

-0,82

-142,30

4,17



1. Средний уровень продуктивности:



Средняя продуктивность молочного стада за период с 2005 по 2013 гг. составила 46,573 ц./гол.

2. Среднегодовой абсолютный прирост:

а)  = -0,67 ц/гол.

В среднем продуктивность молочного стада уменьшилась на -0,67 ц/гол

3. Среднегодовой темп роста:

= *100% =  = 98,71% 

4. Среднегодовой темп прироста:

 (%) =  (%) – 100 % =98,71 % -100%=-1,29%  

Представим динамику продуктивности молочного стада за 9 лет в виде диаграммы.



Рис.3. Динамика себестоимости зерновых в ЗАО «Нива» за 2005-2014 года



Исходя из данных диаграммы, можно сделать следующий вывод, что наибольшая продуктивность молочного стада за период с 2005 г. по 2014 г. наблюдалась в 2005 году (54,3 ц./гол.), а самая низкая – в 2011 году (33 ц/гол.). 

Основной тенденцией развития является главное, и устойчивое изменение уровня явления во времени без учета случайных колебаний. С этой целью ряды динамики подвергаются обработке специальными методами: укрупнения интервалов; скользящей средней; аналитического выравнивания.

Метод скользящей средней позволяет сделать вывод об общей тенденции развития явления. Получаемый данным методом ряд меньше, чем фактический подвержен колебаниям из-за случайных причин. Недостатком сглаживания ряда является укорачивание сглаживаемого ряда по сравнению с фактическим и некоторая потеря информации.

Метод аналитического выравнивания позволяет получить количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени. Линейная функция, выражающая тенденцию развития:

; где:  – время; ,   параметры уравнения;

 ,   .

Рассмотрим метод аналитического выравнивания ряда динамики на примере продуктивности молочного стада в ЗАО «Нива».

Таблица № 4

Расчет продуктивности молочного стада для определения прямой линии тренда в ЗАО «Нива» за 2005 – 2014 гг.

Годы

Продуктивность ц/головы

Условное обозначение времени

Квадрат

Произведение

Расчетное значение

Символы

y

t

t2

yt

y =a+bt

2005

54,3

-5

25

-271,5

50,53

2006

50,6

-4

16

-202,4

49,73

2007

51,01

-3

9

-153,03

48,94

2008

47,3

-2

4

-94,6

48,15

2009

44,6

-1

1

-44,6

47,36

2010

42,6

1

1

42,6

45,78

2005

33

2

4

66

44,99

2012

47

3

9

141

44,20

2013

47,02

4

16

188,08

43,41

2014

48,3

5

25

241,5

42,62

Итого

465,73

0

110

-86,95

465,73



Уравнение линейного тренда: 

Расчет линейной функции:



= 

Линейный тренд продуктивности молочного стада имеет вид: = . Параметры уравнения вычислены верно, так как сумма теоретических уровней, рассчитанных по уравнению: .

	Согласно полученному уравнению средний уровень продуктивности молочного стада составляет 46,573 ц/гол. за изученный период, при этом наблюдается тенденция уменьшения роста в среднем на -0,79 ц/гол.

	В соответствии с этой моделью динамики себестоимости зерна в 2015 году следует ожидать себестоимость зерна:  

	Для того чтобы оценить адекватность линейного тренда фактической продуктивности молочного стада, изобразим на одном графике себестоимость зерна и линейный тренд.



Рис.4. Динамика продуктивности молочного стада.

По графику очевидно, что линейный тренд неадекватно отражает фактическую динамику продуктивности молочного стада.  Это объясняется тем, что в период с 2005-2014 года продуктивность молочного стада не имела устойчивой тенденции. Следовательно, полученная модель практического значения не имеет.


2.2. Анализ вариации продуктивности молочного стада ЗАО «Нива»



Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Анализ вариации себестоимости зерна в его качественном и суммарном проявлении необходимо проводить по 10 или более однородным предприятиям. В данной курсовой работе для исследования анализа вариации продуктивности молочного стада использовались данные 10 предприятий. По данным предприятий по продуктивности молочного стада зерна необходимо рассчитать:

среднее значение продуктивности молочного стада по совокупности 10 предприятий;

среднее отклонение от среднего – в абсолютных и относительных единицах;

модальное и медианное значение себестоимости зерна.

Расчет величин для определения показателей вариации продуктивности молочного стада 10 предприятий в 2014 году.

 Таблица №5

Расчет величин для определения показателей вариации в 2014 году

Предприятия

Продуктивность, ц/головы

Численность молочного стада

Валовой надой молока ц/головы

Расчетные величины

Накопленные частоты













Таврический район "Коямбай"

14,6

50

730

30060,60323

730

СПК "Комсомольский колхоз"

27,55

505

13912,75

67597,40543

1235

ОАО "Сибиряк"

31,3

670

20971

40968,1902

1905

ОАО "Хлебодаровское"

32,6

788

25688,8

33494,35342

2693

ЗАО "Яснополянское"

34,9

1280

44672

22790,71299

3973

ОАО "Целинное"

36

1080

38880

10510,63245

5053

ООО "Комплекс Таврический"

42,5

615

26137,5

7027,560488

5668

 "Ганновский колхоз"

42,5

530

22525

6056,27164

6198

 СПК Рассохинский

44,1

800

35280

19843,29925

6998

 ЗАО "Нива"

48,3

2000

96600

168558,5294

8998

Итого

X

8318

325397,05

406907,5585

X













		Данные ранжированы по себестоимости единицы продукции (по )

Рассчитаем величины, необходимые для вычисления показателей вариации продуктивности молочного стада:

1. Средняя продуктивность молочного стада

 ц./гол.

2. Модальная продуктивности молочного стада

Так как данные представлены дискретным рядом распределения и сгруппированы, то моду ищем по наибольшей частоте, т.е. по наибольшему объёму производства.

Max   = 2000 ц. предприятие ЗАО «Нива».

Мо = 48,3 ц/гол.

3. Медианная продуктивность молочного стада, отыскивается с помощью расчёта накопленных частот.

 - половина объёма совокупности

Первая из накопленных частот, превосходящих половину равна 5053 и соответствует предприятию ОАО «Целинное», следовательно:

Me = 36 ц/гол.

Анализируя систему средних показателей продуктивности молочного стада можно сделать следующие выводы: средняя продуктивность молочного стада по всей совокупности предприятий составляет 39,12 ц/гол. При этом наиболее распространённой себестоимостью является 48,3 ц/гол., это продуктивность крупнейшего в данной совокупности по объёму производства предприятия ЗАО «Нива» (20000 ц.) Половина всей произведённой продукции имеет себестоимость не менее 36 ц/гол. причём этот объём продукции производится 6 предприятиями из 10.

	Средняя продуктивность выше медианной себестоимости, поэтому возникает подозрение, что совокупность предприятия по данному показателю является неоднородной. Необходимо рассчитать систему показателей вариации. 

Показатели вариации продуктивность молочного стада:

1.Размах вариации  ц./гол.

2.Дисперсия   ц./гол.

3.Среднее квадратическое отклонение  ц./гол.

4.Коэффициент вариации 

Расчёт показателей вариации выявил, что изучаемая совокупность является однородной по продуктивности молочного стада (V = 17,88%  33%). Среднее отклонение продуктивности молочного стада на каждом предприятии от средней по всей совокупности себестоимости составляет лишь 17,88% или в абсолютном выражении 6,99 ц/гол. Различие между наибольшим и наименьшим значениями себестоимости единицы продукции составляет 33,7 ц/гол. Из всего выше изложенного следует, что среднее значение продуктивности молочного стада 39,12 ц./гол. выражает типический уровень продуктивности молочного стада в данной совокупности предприятий.

	Таблица №6

Расчет величин для определения показателей вариации валового надоя

Предприятия

Валовый надой молока ц/головы

Расчетные величины

Расчетные величины







Коянбай

731,00

26753,47

715748422,63

СПК «Комсомольский колхоз»

13917,00

13567,47

184076376,89

ОАО «Сибиряк»

21006,00

6478,47

41970637,85

 «Ганновский колхоз»

22537,00

4947,47

24477508,52

ОАО «Хлебодаровское»

2781,22

24703,25

610250578,53

ООО «Комплекс Таврическое»

25699,00

1785,47

3187920,85

СПК «Рассохинское»

35260,00

7775,53

60458789,59

ОАО «Целинное»

38921,00

11436,53

130794104,91

ЗАО «Яснополянское»

44707,00

17222,53

296615368,63

ЗАО «Нива»

96770,00

69285,53

4800483979,56

Итого

302329,22

183955,73

6868063687,95

		Данные ранжированы по общей сумме затрат (по )

	Рассчитаю систему средних показателей валового сбора молока

	1. Средний валовой сбор молока в расчёте на 1 предприятие:

	 ц/гол.

2. Модальная себестоимость производства продукции отсутствует, потому как все значения прямых затрат (X) встречаются не чаще одного раза.

3. Медиана стоит в центре ранжированного ряда, так как объём совокупности нечётное число (10 предприятий).

 ц/гол.

4. Размах вариации:

 ц/гол.

5. Дисперсия:  ц/гол.

6. Среднее квадратическое отклонение: 

 ц/гол.

	7. Коэффициент вариации: 

По проведенным расчетам можно сделать вывод, что средний валовой сбор изучаемой совокупности предприятий составляет 30232,92 ц/гол.

	Разница между наибольшим и наименьшим уровнем валового сбора составляет 96039 ц/гол. В среднем, валовой сбор молока разных предприятий, отличаются от среднего значения на 86,21%. Так как 86,21 %> 33%, можно утверждать, что совокупность предприятий по валовому сбору неоднородна. Предприятие ЗАО «Нива» показывает валовой сбор в размере 96770 ц/гол., что существенно больше среднего показателя 30232,92 ц/гол. и медианного значения 14240,11 ц/гол., что говорит нам о том, что данное предприятие с наиболее высокими показателями экономической эффективности на уровне сельскохозяйственной отрасли.


2.3. Индексный анализ продуктивности молочного стада КРС



Для факторного анализа используют индексы переменного, постоянного и состава, и структурных сдвигов. Произведем расчет индивидуальных индексов по 5 предприятиям Павлогорадского района Омской области.

Таблица № 7

Индексный анализ продуктивности молочного стада ц/головы

 2013-2014 гг.

Предприятие

Продуктивность, ц/головы

Изменение, %

Численность молочного стада

Изменение, %

Валовой надой молока ц

Изменение, %

Условное значение



хо           х1



f o            f1



X = x*f







2013

2014



2013

2014

 

2013

2014



х0*f1

СПК "Комсомольский"

26,9

27,55

102,42

505

505

100,00

13584,5

13912,75

102,42

13584,5

ЗАО "Яснополянское"

22,09

43,65

197,60

581

1024

176,25









ЗАО «Нива"

47,02

48

102,08

2000

2000

100,00

12834,29

44697,6

348,27

22620,16

СА "Коянбай"

26,9

14,62

54,35

89

50

56,18









"Ганновский колхоз"

41,14

49,83

121,12

530

530

100,00

94040

96000

102,08

94040

Итого:

164,05

183,65

577,57

3705

4109

110,90











Рассчитаем индивидуальные индексы: 

     = 27,55/26,9*100 = 102,42 %

               = 43,65/22,09*100 = 197,60 %

               = 48,00/47,02*100 = 102,08 %

               = 14,62/26,9*100 = 54,34 %

               = 49,83/41,14*100 = 121,12 %

   = 505/505*100 = 100,00%;

                = 1024/581*100 = 176,25%;

                = 2000/2000*100 = 100,00%;

                = 50/89*100 = 56,18%;

                = 530/530*100 = 100,00%

I хf =    = 181751,25/144657,25*100= 125,64%

Индивидуальные индексы, рассчитанные в таблице 7, показывают, что продуктивность в 2014 г. по сравнению с 2013 г. на 4 предприятиях увеличилась. Максимальное увеличение произошло в ЗАО "Яснополянское" на 97,60%, а минимальное в ЗАО "Нива"– на 2,08%. По СА «Коянбай» продуктивность снизилась на 45,65%. Численность молочного стада выросла также по 4 предприятиям. Рассчитаем общие индексы:

Максимальное увеличение произошло в ЗАО "Яснополянское" на 76,25%, а минимальное в ЗАО "Нива" и СПК «Комсомольский – без изменений По СА «Коянбай» численность снизилась на 43,72%.

Рассчитаем общие индексы:

= 181751,25/153393,86 = 1,1849 * 100% = 118,49%

?х = 181751,25-153393,86 = 28357,39 ц.

= 153393,86 /144657,09= 1,0604*100% = 106,04%

?f = 153393,86 -144657,09= 8736,77 ц.

= 181751,25/144657,09= 1,2564*100% =125,64%

?xf = 181751,25-144657,09= 37094,16 ц.

Сделаем проверку:

?xf = ?x + ?f 

37094,16 = 8736,77+28357,39

Таким образом, валовой надой молока на 5 пяти предприятиях Омской области в отчетном году в сравнении с базисным увеличился на 25,64 %, что в абсолютном выражении составило 37094, 16 ц.

Численность молочного стада в 2014 году выросла, что привело к увеличению валового надоя на 6,04% или на 8736,77 ц.

Продуктивность в отчетном году по сравнению с базисным увеличились, что привело к увеличению валового сбора на 18,49 %, что в натуральном выражении составило 28357,39 ц.

Для более детального анализа затрат рассчитаем индексы переменного, постоянного состава и индекс структурных сдвигов:

Iпер =Iпост . Iстр,

Iпер =?х1f1 /?f1 : ?f0x0 /?f0 

= (181751,25/4109)/(144657,09/3705)=1,1329 или 113,29 %

?пер =?x1f1 /?f1-?f0x0 /?f0=44,232-39,044=5,189

Произошло увеличение продуктивности молочного стада на 13,29% или -5,189 ц/гол. за счет двух факторов:

- за счет самой продуктивности

- за счет структуры валового сбора

Iпост - индекс постоянного состава;

Iпост =?x1f1 / ?f1 : ?x0f1/?f1 

= (181751,25/4109)/ (153393,86/4109) =44,23/37,33 = 1,1849 или 118,49%

?пост= ?x1f1 / ?f1 -?x0f1/?f1 =44,23-37,33= 6,90 ц/гол.

В итоге продуктивность выросла 18,49 % или на 6,90 ц/гол только за счет роста продуктивности.

Iстр - индекс структурных сдвигов.

Iстр =?x0f1 /?f1: ?f0x0 /?f0

=37,33/39,04=0,9561 или 95,61%

? стр= =?x0f1 /?f1 - ?f0x0 /?f0 = 37,33-39,04 =-1,712 ц/гол.

Произошло снижение продуктивности на 4,39% или 1,712 ц/гол. за счет структуры валового сбора молочной продукции.

Факторный анализ динамики себестоимости единицы продукции показал, что рост валовой продукции по изученным пяти предприятиям в основном обусловлено повышением продуктивности продукции на всех предприятиях.


2.4. Корреляционно-регрессионный анализ продуктивности молочного производства в хозяйствах Павлогорадского района Омской области



Проведем анализ взаимосвязи урожайности, себестоимости зерна на примере 10 хозяйств Павлогорадского района Омской области.

Между продуктивностью и себестоимостью продукции существует статистическая взаимосвязь, буду предполагать, что она является корреляционной.

	Продуктивность молочной продукции влияет на ее себестоимость.  - продуктивность, ц/гол.  - себестоимость, руб. С увеличением продуктивности их себестоимость должна снижаться, то есть по направлению взаимосвязь является обратной. Исследуем, как проявляется взаимосвязь продуктивности и себестоимости. Для наглядного представления построим поле корреляции продуктивности на себестоимость 10 предприятий Павлогорадского района.

По расположению точек на поле корреляции очевидно, что продуктивность влияет на себестоимость, причем по направлению связь обратная, а по форме линейная. Необходимые расчеты оформим в таблице 8.

Таблица №8  

	Расчет величин для коэффициента корреляции, параметров уравнения линейной связи и теоретического коэффициента детерминации.

Предприятия

Продуктивность, ц/головы

Себестоимость 

Расчетные величины



x

y

xy

x2

y2

y*=a+a1x

ООО "Комплекс Таврический"

42,52

1050,41

44663,43

1807,95

1103361,17

1358,04

ЗАО "Яснополянское"

43,66

1105,52

48267,00

1906,20

1222174,47

1348,49

СПК "Рассохинский"

44,08

1262,11

55633,81

1943,05

1592921,65

1344,97

"Ганновский колхоз"

49,84

1367,43

68152,71

2484,03

1869864,80

1296,71

ОАО "Сибиряк"

30,26

1419,73

42961,03

915,67

2015633,27

1460,76

ОАО "Целинное"

36,04

1463,91

52759,32

1298,88

2143032,49

1412,33

СА "Коянбай"

14,62

1464,71

21414,06

213,74

2145375,38

1591,79

ОАО"Хлебодар"

29,78

1540,68

45881,45

886,85

2373694,86

1464,78

ЗАО "Нива"

48,00

1613,87

77465,76

2304,00

2604576,38

1312,13

СПК "Комсомольский колхоз"

27,56

1785,01

49194,88

759,55

3186260,70

1483,38

Итого

366,36

14073,38

506393,45

14519,91

20256895,18

14073,38

Средние значения

36,64

1407,34

50639,34

1451,99

2025689,52

Х

	Рассчитаем коэффициент парной корреляции и построим уравнение линейной регрессии для характеристики выявленной взаимосвязи.

Для характеристики силы взаимосвязи рассчитаем коэффициент парной корреляции продуктивности на себестоимость:



Следовательно, связь между себестоимостью и продуктивностью в изученной совокупности наблюдается, так же сила связи средняя. А по направлению связь обратная (r <0), то есть чем больше продуктивность, тем меньше себестоимость.

Далее построим линейную модель связи: 



Уравнение линейной регрессии продуктивность на себестоимость имеет вид: -8,38x+1714,28

Из модели следует, что при увеличении продуктивности на 1 ц./гол. себестоимость в среднем снижается на 8,38 руб./ц.

Для характеристики влияния фактора х на результат у* в относительных величинах рассчитаем коэффициент эластичности:



Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении продуктивности на 1% себестоимость снижается на 0,22 %.

Для того чтобы определить степень влияния вариации продуктивности на вариацию себестоимости и оценить правильность выбора модели линейной формы связи рассчитаем эмпирический коэффициент детерминации: 



Исходя из значения можно сказать, что в исследуемой совокупности вариация себестоимости на 17,1 % обусловлена вариацией продуктивности, а остальные 82,9 % вариации себестоимости вызваны влиянием всех других факторов. 

Следовательно, форма связи себестоимости и продуктивности является нелинейной, выбранная при построении модель неадекватно характеризует связь между себестоимостью и продуктивностью в исследуемой совокупности предприятий района.

Значит, продуктивность молочного производства не является доминирующим фактором себестоимости и построенное уравнение регрессии недостаточно полно описывает вариацию себестоимости (лишь на 17,1 %). А значит данное уравнение не имеет практическое применение и требует улучшения, путем добавления новых факторов себестоимости.  





Рис.5. Зависимость себестоимости и продуктивности молочного стада.



По рисунку очевидно, что построенное уравнение неадекватно отражает фактическое влияние урожайности на себестоимость молочной продукции в Павлоградском районе.


Заключение

	

	Важнейшим показателем, характеризующим работу промышленных предприятий, является продуктивность продукции. От ее уровня зависят финансовые результаты деятельностей предприятий, темпы расширенного воспроизводства, финансовое сост.......................