Анализ производственной функции Кобба-Дугласа, для экономики Курской Области

Содержание

	Введение	2

	Глава 1 Анализ экономического Роста в Курской области и Российской Федерации.	6

	1.1 Анализ производственной функции Кобба-Дугласа, для экономики Курской Области	6

	1.2 модель зависимости темпов экономического роста от доли государства в экономике	11

	1.3 Расчеты с помощью модели Солоу	12

	ГЛАВА 2. КОББА-ДУГЛАС сравнительная характеристика экономики России и Курской области капитал населения человека	18

	2.1 Человеческий капитал и развитие населения	18

	2.2 Преобразование Кобба - Дугласа	25

	2.3 Оценка данных Курской Области и Российской Федерации	28

	Глава 3. Разработка Программы для вычисления и анализа функции Кобба-Дугласа и модели Солоу	34

	3. 1 Сведения Microsoft Visual Studio	34

	3.2  Графичское отображение	35

	3.3 Отладка программы	36

	Заключение	38

	Приложение 1.	42








Введение



В экономике очень опасны всяческие опыты. Чтобы предугадывать вероятные итоги тех или других реформ и взять верные управленческие решения, нужен скрупулезный учет, как только прошедшего эксперимента, так и итогов, приобретенных по концептуальным математическим моделям, более адекватным предоставленной экономической ситуации. Для измерения высококачественного, а означает, устойчивого экономического развития на общенациональном уровне предлагается вычислять темпы роста ВВП на душу народонаселения в настоящем выражении. Аналогом ВВП на региональном уровне является, с определенной степенью приближения, сплошной областной продукт(ВРП). Результатом производственной деятельности региона в валютном выражении выступает сплошной региональной продукт(ВРП) в рыночных ценах. Он создаётся в итоге применения причин производства внутри региона и характеризует потенциально вероятный размер предписания продуктов и услуг. Разработанный инструментарий дозволяет вычислить основной макроэкономический показатель региона - ВРП - производственным способом, приоритетность которого обусловлена наличием нужной информации, но внедрение лишь 1-го способа не дозволяет испытать верность расчета этого показателя. Корректировка, осуществляемая Росстатом в движение 2-ух лет, приводит к изменению начальной оценки ВРП по различным периодам на величину до 10%.Объем ВРП в текущих ценах дозволяет определить структуру экономики региона по ВЭД, пропорции меж потреблением и накоплением, найти финансы, затраты и недостаток бюджета в процентах к ВРП и ряд остальных характеристик. Величина ВРП Курской области за 2011г. составила в текущих ценах 233 362, 4 млн. руб., индекс физиологического размера ВРП в постоянных ценах к 2010г. - 108, 4%.В структуре экономики Курской области преобладают 6 видов экономической деятельности: сельское хозяйство; добыча нужных ископаемых; обрабатывающие изготовления; создание и расположение электроэнергии, газа и воды; оптовая и розничная торговля и ремонт; транспорт и ассоциация. В данных отраслях занято возле 64% от общей количества занятых в Курской области. В 2010г. суммарная доля данных видов деятельности в ВРП составляла 76,1%, а на остальные виды деятельности приходилось 23,9%. В 2011г. их доля в ВДС региона сократилась до 74,0%. К позитивным причинам, прошедшим в структуре сплошной добавленной стоимости, разрешено отнести повышение части сельского хозяйства (+2, 9%), добычи нужных ископаемых (+2, 5%) и понижение оптовой и розничной торговли (- 2, 2%). К отрицательным факторам - уменьшение в структуре части обрабатывающих производств (- 1, 6%) и изготовления и распределения электроэнергии, газа и воды (- 2, 1%).

Региональная экономика - это непростая система, состоящая из множества взаимосвязанных частей. На наш взор, стратегия устойчивого развития региона просит на главном шаге перехода от политики выравнивания всех видов экономической деятельности политике поляризованного развития, к определению и помощи более динамично развивающихся и стабильных ВЭД. Они сначала послужат " локомотивами роста " региона. Для определения таковых ВЭД в каждом регионе нужен детальный анализ его социально-экономического уклада. Поэтому регионы обязаны быть заинтересованы в развитии собственных конкурентных превосходств и помогать те сферы деятельности, где разрешено осуществить более действенное создание. В Курской области обычно особенное внимание уделяется сельскому хозяйству. Проведем декомпозицию причин роста с помощью безразмерной формы мультипликативной производственной функции Кобба-Дугласа по всем видам экономической дельности Курской области и отдельно в сельском хозяйстве владеет свойством, адекватным настоящей экономике - при отсутствии 1-го из видов ресурсов производство нереально.



Актуальность темы изучения. Основной целью хоть какой социально- экономической системы является поднятие свойства жизни народонаселения. Качество жизни определяется не лишь уровнем изготовления и употребления, развитием общественной инфраструктуры и институциональной среды, но и состоянием окружающей среды. Общепринятый индикатор социально- экономического развития региона – сплошной областной продукт на душу народонаселения – не учитывает природоохранный причина, во многом устанавливающий положение человечного и естественного денежных средств, потенциал роста и развития региональной экономики.
Цель диссертационной работы – доказать и создать методический инструмент оценки сбалансированности регионального развития. Достижение установленной цели потребовало постановки и решения последующих взаимосвязанных задач:

1) проверить имеющиеся подходы к оценке сбалансированности развития регионов, найти соответствующие для них недочеты и важные трудности;

2) создать методику оценки сбалансированности регионального развития, учитывающую социально-экономические и эколого-экономические соотношения;

3) создать программу, позволяющий убедительно поставить сбалансированность развития региона и зависимость его от Российской Федерации.
Объект изучения – региональные данные Курской области как субъекта Российской Федерации Центрального федерального округа(ЦФО). 

Предмет изучения – подходы и оценки сбалансированности регионального развития.

Научная новизна изучения содержится в совершенствовании имеющихся подходов к оценке сбалансированности развития регионов, разработке программы, позволяющей расценивать сбалансированности экономического развития регионов.

Практическая значимость. Результаты изучения и расположения диссертации имеют все шансы быть применены федеральными и региональными органами власти, научными организациями, аналитическими и рейтинговыми агентствами при разработке программ и стратегий развития регионов, оценке эффективности их реализации, разборе и прогнозировании регионального развития. 


Глава 1 Анализ экономического Роста в Курской области и Российской Федерации.



1.1 Анализ производственной функции Кобба-Дугласа, для экономики Курской Области

Для разбора свойства процесса роста народнохозяйственный рост Курской области в нашем исследовании предполагается расценивать динамическими показателями - означает, производственную функцию целесообразно проявить в условных величинах. в этом случае ПФ воспринимает безразмерную форму, т. е. а1, а2 имеют все шансы воспринимать всевозможные смысла, в том числе и отрицательные    									(2)

Или

	                                                                      (3)

значение выпуска, затрат капитала и труда в базовый год.

YjjKjjLj - соответствующие значения в отчетном году.

Информационный массив для расчетов представим следующими показателями:

	Qy (результативный признак) - индекс физического объема ВДС по ВЭД в постоянных ценах для региона (в % к предыдущему году);

	Xk (факторный признак) - индекс физического объема инвестиций в основной капитал по ВЭД в регионе (в % к предыдущему году);

	Xj (факторный признак) - темпы роста численности занятых в ВЭД региона (в % к предыдущему году).

В различие от классического способа разбора, представленного условные характеристики, получили дифференцированную оценку динамики экономического роста только региона и сельского хозяйства раздельно.
Основная неувязка моделирования по предложенным причинам содержится в ограниченности периода изучения. Он составил 8 лет - с 2004г. по 2011 г., в связи с переходом статистики Российской Федерации на новейший классификатор видов экономической деятельности и неимением утвержденных значений ВРП за 2012 г.

Показатели суммы ВДС

Производственная функция

R2

F

Значимость A1 и A2

E

omn.

(%)















Курская область



0.934

335.5

3.49

12.34

6.8

Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство



0.989

124.4

-1.61

5.83

8.4



Результаты аппроксимации экономики Курской области за период с 2004 по 2011 гг. представлены в таблице 1. Для оценки свойства уравнений регрессии поставлены значимость всех уравнений и их характеристик с поддержкой соответственных статистических критериев,

Таблица 1 - Показатели анализа производственной функции по Курской области

точность моделей оценена ошибкой аппроксимации.



Полученные уравнения регрессии в целом статистически значимы с вероятностью 95%, коэффициенты эластичности - параметры ПФ а1 , а2 значимы. Точность моделей хорошая, т.к. Еотn < 9 %.

Значения коэффициентов эластичности а1 и а2 по всем ВЭД Курской области значимы с вероятностью 95% и показывают:

	при цепном приросте (к предыдущему году) индекса физического объема инвестиций в основной капитал на 1% прирост индекса физического объема ВРП составит 0,22%;

	при цепном приросте численности занятых в экономике области на 1% прирост индекса физического размера ВРП составит 0, 79%. В экономике Курской области наблюдается наиболее существенное воздействие фактора " труд ". Согласно приведенным расчетам Курская область владеет низкую предельную ответную реакцию на приложенный основной капитал. Эффективность инвестирования в области очень низка. Регион все ещё идет экстенсивным методом развития экономики, большая часть технологических действий имеют в собственной базе немеханизированный, прирученный труд. С одной стороны, этим объясняется маленький возможный прирост ВРП за счет инвестиций в главный основной капитал. С иной стороны, приобретенный итог может указывать о низкой производительности труда в области, для решения данной трудности необходимы инвестиции в человеческий основной капитал. Перед Курской областью стоит задачка перехода на новейшую модель развития с резким увеличением коэффициента механизации работ - модернизацией главных видов экономической деятельности.

	При этом следует учесть, что высококачественные конфигурации произойдут лишь при условии вложений в вправду действенные проекты, меняющие технологические процессы и совершенствующие компанию труда. Простое " усвоение " капитальных вложений, с следующим невысоким коэффициентом применения мощностей не может повысить ситуацию. Повышение отдачи на основной капитал проявится не сходу, обязан войти некий срок, одинаковый средней длительности инвестиционной фазы проектов, и тогда форма производственной функции Кобба-Дугласа неизбежно приблизится к модели, соответствующей более хорошим характеристикам для воплощения инноваций.

	Результаты декомпозиции причин экономического роста по " сельское хозяйство, ловля и лесное хозяйство ", выставленные в таблице 1, демонстрируют, что значимы оба коэффициента эластичности а1 с вероятностью 80%, а2 с вероятностью 95%, но:

	- прирост 1% индекса физиологического размера инвестиций в главный основной капитал сельского хозяйства приведет к понижению индекса физиологического размера сплошной добавленной стоимости на -0,12%;

	при цепном приросте на 1% численности, занятых в сельском хозяйстве области прирост индекса физического ВДС составит 1,14%.

В 2010г. были приняты меры по выходу сельского хозяйства области из сложившейся ситуации. Для этого проведены ощутимые вложения в основной главный основной капитал сельского хозяйства - 6272, 0 млн. руб. в ценах 2010г., а индекс физического размера инвестиций в сельское хозяйство к 2009г. составил 250%, в 2011 к 2010г. 142, 8%. Но проведенный анализ показал, что адекватного прироста ВРП на вложенный главный основной капитал область пока не получила. ВДС и инвестиции по сельскому хозяйству не коррелируют, а в неких вариантах коррелируют негативно. Таким образом, нужен детальный, микроэкономический анализ эффективности всякого инвестиционного проекта, всякого рубля капитальных вложений в эту ветвь экономики. Традиционное понятие о Курской области как об аграрное направленной основано в большей ступени на значимой доле народонаселения, живущей в сельской местности (34% от общей количества народонаселения). Однако, в этом секторе формируется чуток наиболее 13% ВРП, и порция его за крайние 15 лет снизилась в полтора раза. изучения подтверждают надобность кардинальной модернизации ветви, перехода на новейшие технологии и способы организации изготовления. Только в этом случае инвестиции имеют все шансы доставить ответную реакцию. Доля занятых в сельском хозяйстве сочиняет возле 18% от общей количества, занятых в экономике области. С учетом высочайшей части сельского народонаселения протекционизм, последующие инвестиции в эту ветвь имеют четко соц. смысл, они являются залогом прекращения депопуляции сельского народонаселения. Коэффициент эластичности а2 = 1, 14 указывает, что на нынешний день единым условием роста изготовления в сельском хозяйстве является прирост количества занятых. С учетом неблагоприятной демографической ситуации этот ресурс грубо ограничен. По нашему понятию, стиль может идти не о прямом приросте занятых, а о переходе от обычного труда (неквалифицированного, ручного) к сложному (высокомеханизированным действиям на всей стадии технологической цепочки). В этом случае прирост фактора " труд " нужен не в облике роста количества занятых, а в качестве повышения производительности труда и квалификации тружеников, что потребует дополнительных инвестиций в человеческий основной капитал. В свою очередность, присутствие квалифицированного, приготовленного персонала обеспечит действенное внедрение главных фондов и позволит коэффициенту эластичности при инвестициях начинать позитивным.
Для перехода к инновационной модели роста требуется модернизация не лишь главного денежных средств, а в большей ступени нужен структурный маневр в направленности роста инвестиционных и инновационных расходов бюджета на формирование человечного денежных средств. Не случаем Президент Российской Федерации В. В. Путин в Послании Федеральному Собранию в качестве стратегических действий по увеличению эффективности экономического развития становит мишень сотворить и обновить 25 миллионов рабочих мест к 2020г.
Существенным недостатком индикаторов, использованных в исследовании, является то, что данные об утвержденном ВРП публикуются с двухлетним опозданием. Этот причина, а в том же духе излом в веяния развития, соединенный с глобальным экономическим кризисом, уменьшает информационную значимость эконометрического моделирования. Тем самым формирует значительные помехи оперативному управлению экономикой региона. Сегодня у нас более оснований для оптимизма, для веры в то, что Курская область в совершенной мерке реализует свои способности инновационного роста.




1.2 модель зависимости темпов экономического роста от доли государства в экономике

Были взяты данные по всем странам решетка за 1991-2000 гг. Было зафиксировано, что есть лучший величина страны, при котором темпы роста наибольшие. Также есть опасный величина страны, при превышении которого темпы роста стают отрицательными. Для различных государств эти величины отличаются. Отличия наблюдаются по двум причинам:

уровень ВВП на душу населения – по закону Вагнера с его ростом неизбежно возрастает участие государства в экономике;

численность населения страны – работает эффект масштаба и при его увеличении при прочих равных условиях доля государства в экономике снижается.

Все страны были поделены на 12 групп. Российская Федерация оказалась в группе больших по популяции государств среднего развития. Оптимальный величина страны в данной группе 20, 9%. Падение изготовления в 90-е гг. Xx в., таковым образом, А. Илларионов разъясняет превышением критического размера страны (оно сочиняло 36-38%). Отсюда он делает вывод о необходимости предстоящего сокращения размеров страны, последовав образцу Китая, чьи успехи он в том же духе разъясняет сокращением размеров страны в экономике. При этом в будущем при росте ВВП в безусловном смысле затраты страны вырастут, а потом, сообразно закону Вагнера, их разрешено станет увеличить и в условном размере. Данный подъезд к определению размеров страны владеет очевидные недочеты, так как ошибочно описывать условия экономического роста с поддержкой такового небольшого численности причин, претендуя на универсальность. Тем наиболее ошибочно делать выводы сравнительно России, переживавшей переходный период. Выявленные противоречия таковы:

СССР с долей государства в экономике, близкой к 100% выпадает из классификации, как и все бывшие соцстраны;

замедление экономического роста в развитых странах с высокой долей государства в экономике вызвано разными причинами;

экономический рост в странах-лидерах экономического роста не всегда связан со степенью участия государства в экономике;

причины спада в экономике России в 90-е гг. вызваны множеством причин, среди которых размер государства в данное время играет слишком малую роль, а экономический рост после 1998 г. также не связан с уменьшением

Этого довольно для такого, чтоб опровергнуть подсчеты, в которых элементарно связываются статистически темпы роста экономики и габариты страны за чрезвычайно маленький временной просвет при игнорировании настоящих обстоятельств роста, а в том же духе остальных следствий размеров страны. Несмотря на степень ВВП на душу народонаселения, Российская Федерация быстрее относится к группе больших развитых государств, где действует закон Вагнера, а степень рационального размера страны возле 40%. Действительно, Российская Федерация владеет потребности страны, сопоставимые с развитыми странами в силу собственного политического, военного, общественного, культурного развития. Отсталость по экономическим показателям вызвана неповторимым историческим развитием. Поэтому сообразно предоставленной классификации рациональные габариты страны будут превосходить 20, 9%, и нет необходимости их уменьшать. Однако эти подсчеты подходят идее А. Илларионова о необходимости индустриализовать экономику России.

1.3 Расчеты с помощью модели Солоу

Вопрос об избытке или недостатке валютных средств в российской экономике разрешено решать и с помощью модели Солоу. Если предельный продукт валютных средств за вычетом выбытия валютных средств превышает сумму темпов роста народонаселения и технологического прогресса, то экономика просит роста сбережений. При этом следует рассматривать два периода: 1992-98 гг., 1999-2003 гг.(спада и роста). Сначала рассчитаем функцию Кобба-Дугласа. В таблице 1 представлены данные расчетов за 1992-2003 гг.

Таблица 1. Показатели ВВП, основных фондов, фонда оплаты труда, расходов на социально-культурные мероприятия, чистого экспорта в экономике России в 1992-2003 гг.

 

ВВП, Y, трлн. руб., с 1998 г. млрд. руб. в текущих ценах

Изменение ВВП, 

Основные фонды в экономике (по полной учетной стоимости на начало года), K, трлн. руб., с 1998 г. млрд. руб. в текущих ценах

Изменение стоимости основных фондов, 

Фонд оплаты труда, L , трлн. руб., с 1998 г. млрд. руб. в текущих ценах

Изменение фонда оплаты труда, 

Расходы на социально-культурные мероприятия,S

Изменение расходов на социально-культурные мероприятия, 

Чистый экспорт, X, трлн. руб., с 1998 г. млрд. руб. в текущих ценах

Изменение чистого экспорта, 

1992

2.7

-

2.1

-

0.4

-

1.4

-

2.6

-

1993

60.5

22.325

43.2

20.968

4.2

9.6

14.3

10.2

13.2

5.1

1994

519.0

8.579

1190.0

27.537

15.1

3.6

55.7

3.9

28.0

2.1

1995

1429.0

2.753

5182.0

4.355

34.2

2.3

129.1

2.3

48.0

1.7

1996

2008.0

1.405

13072.0

2.523

52.1

1.5

188.4

1.5

84.0

1.8

1997

2343.0

1.167

13286.0

1.016

61.0

1.2

270.5

1.4

51.0

0.6

1998

2630.0

1.122

14126.0

1.063

64.6

1.1

245.7

0.9

175.0

3.4

1999

4823.0

1.834

14246.0

1.008

106.4

1.6

367.0

1.5

823.0

4.7

2000

7306.0

1.515

16605.0

1.166

147.3

1.4

536.4

1.5

1463.0

1.8

2001

8944.0

1.224

20241.0

1.219

199.2

1.4

727.6

1.4

1134.0

0.8

2002

10675.0

1.194

24431.0

1.207

259.6

1.3

1356.8

1.9

1144.0

1.0

2003

12829.0

1.202

30556.0

1.251

339.0

1.3

1175.5

0.9

1515.0

1.3



На основе регрессионного анализа в 1992-98 гг. функция Кобба-Дугласа выглядела так:



(4)

Коэффициент 2. 362 перед изменением фонда оплаты труда произносит о том, что рост заработной платы отставал от роста экономики, экономика стала более извлекать труд. Спад исполнялся за счет остатка Солоу, то имеется неидентифицируемых причин. На долю прироста денежных средств доводилось 7. 4% роста ВВП.С учетом чистого экспорта модель будет выглядеть следующим образом:



(5)

Далее определим численность денежных средств в экономике, для что нужно подсчитать чистый ограничивающий продукт денежных средств и сопоставить его с темпами роста ВВП. Данные для этого представлены в таблице 2. Доля денежных средств в приросте ВВП взята из уравнения(1).

Таблица 2. Расчет количества капитала в экономике России в 1993-1998 гг.

 

Отношение основных фондов к ВВП – (K/Y)

Коэффициент обновления основных фондов (без скота), в отношении наличия основных фондов на начало года – , %

Предельный продукт капитала, равен частному доли капитала в приросте ВВП от отношения основных фондов к ВВП, %

Чистый предельный продукт капитала (MPK – ), %

Темп прироста реального ВВП, %

Разность чистого предельного продукта капитала и темпа прироста реального ВВП, %

Вывод об избытке или недостатке капитала

1993

0.714

2.1

10.36

8.26

-8.7

16.96

недостаток

1994

2.293

1.7

3.23

1.53

-12.7

14.23

недостаток

1995

3.626

1.6

2.04

0.44

-4.1

4.54

недостаток

1996

6.510

1.3

1.14

-0.16

-3.6

3.44

недостаток

1997

5.671

1.1

1.30

0.20

1.4

-1.20

избыток

1998

5.371

1.1

1.38

0.28

-5.3

5.58

недостаток

Как, следовательно, излишек денежных средств наблюдался лишь в 1997 году. В другие годы наблюдался его недочет, так как заработок на основной капитал был больше темпов роста экономики. Экономика находилась в состоянии гораздо ниже золотого критерии модели Солоу. В таковых вариантах нужно жить экономическую политику, направленную на рост нормы сбережений и инвестиций.
Рассмотрим сейчас вклад в ВВП расходов на социально-культурные мероприятия (образование, цивилизация, художество, кинематография, СМИ, здравоохранение, телесная цивилизация, соц. политика).



(6)

В предоставленной модели коэффициент перед изменением фонда оплаты труда незначим. Из уравнения, следовательно, что затраты на социально-культурные мероприятия позитивно соединены с экономическим ростом. Поэтому они являются комфортным объектом вложения муниципальных расходов в критериях, когда экономика проверяет недочет денежных средств. Также, следовательно, что в 1992-98 гг. они уменьшились еще наиболее существенно, чем фонд оплаты труда. Теперь повторим проделанные процедуры для периода 1999-2003 гг.

Составим обычную модель Солоу:



(4)

Таким образом, в период 1999-2003 гг. рост экономики был обусловлен неидентифицируемыми причинами. Однако модель смотрится плохо вследствие множителя перед приростом денежных средств. В связи с экспортной ориентацией экономики для деления большого остатка Солоу введем переменную конфигурации чистого экспорта – .



(5)

Видно, что от введения переменной чистого экспорта качество модели не претерпело значимых изменений.

То, что чистый экспорт не разъясняет конфигураций ВВП, объясняется тремя факторами роста после августа 1998 г. Во-первых, традиционно принято объединять народнохозяйственный рост с личностью Президента В. В. Путина. Во-вторых, с эффектом девальвации и конъюнктурой сырьевых базаров (наружные предпосылки). В-третьих, это то, что рост перемещает восстановительный нрав, экономика восстанавливается после трансформационного спада. Третья фактор является главный по понятию, и это подтверждается в модели. Незначимая роль чистого экспорта в развитии видна и в таблице 1: его резкое повышение вышло лишь в 1999 г. в итоге эффекта девальвации рубля, который был скоро исчерпан. Экономика стала развиваться самостоятельно, с маленькой ступенью зависимости от чистого экспорта. Итак, определяющим в изменении ВВП в 1992-98 гг. был трансформационный спад, а в 1999-2003 гг. восстановительный рост, какие держатся в остатке Солоу. Модель, учитывающая наравне с указанными расходами затраты на социально-культурные мероприятия, не является важной по статистике Фишера. Поэтому была построена модель, учитывающая конфигурации расходов на социально-культурные мероприятия без конфигураций чистого экспорта:



(6)

Из этой модели сложно сделать какие-либо выводы. Ее плохое качество может быть ко всему прочему объяснено малым количеством данных (5 лет). Поэтому возьмем в качестве наиболее удачной модели (5).

Рассчитаем количество капитала в экономике России для периода 1999-2003 гг. (таблица 3).

Таблица 3. Расчет количества капитала в экономике России в 1999-2003 гг.

 

Отношение основных фондов к ВВП – (K/Y)

Коэффициент обновления основных фондов (без скота), в отношении наличия основных фондов на начало года – , %

Предельный продукт капитала, равен частному доли капитала в приросте ВВП от отношения основных фондов к ВВП, %

Чистый предельный продукт капитала (MPK – ), %

Темп прироста реального ВВП, %

Разность чистого предельного продукта капитала и темпа прироста реального ВВП, %

Вывод об избытке или недостатке капитала

1999

2.954

1.2

-66.15

-67.35

6.4

-73.75

избыток

2000

2.273

1.4

-85.97

-87.37

10.0

-97.37

избыток

2001

2.263

1.5

-86.34

-87.84

5.1

-92.94

избыток

2002

2.289

1.7

-85.38

-87.08

3.7

-90.78

избыток

2003

2.382

1.9

-82.04

-83.94

7.3

-91.24

избыток



















Таким образом, в 1999-2003 гг. заработок на основной капитал отставал от роста ВВП. Однако из этого не следует вывод об избытке денежных средств, который, на первый взор, разрешено изготовить из модели Солоу. Отрицательные смысла заработка на основной капитал разрешено разъяснить тем, что возобновление экономики шло на старых мощностях. Это следовательно по низкому проценту обновления главных фондов в период 1992-2003 гг. То имеется экономика росла назло состоянию главных фондов, что отражено в отрицательном смысле коэффициента перед приростом денежных средств. причина конъюнктуры глобальных сырьевых базаров не постоянен, кончится и восстановительный рост. После этого покажется надобность снабжения экономического роста. И тогда нужны будут вложения в главные фонды. Как было показано на образце периода 1992-98 гг., действенными будут в том же духе и вложения в социально-культурные мероприятия. Учитывая то, что в итоге длительной подходящей конъюнктуры на сырьевых базарах накоплены запасы, разумно было бы применять эти средства в силу такого, что к 2007 г. случится возобновление уровня ВВП 1990 г., а дела сырьевых базаров нестабильна. Тратить эти средства разрешено уже в данный момент, так как отдача от капитальных вложений занимает годы. Необходимо обновлять главные фонды. Само собой, это будут муниципальные вложения. Поэтому в таковых критериях не встречается позитивных перспектив у идеи сокращения части страны в экономике, как это дает А. Илларионов. Тем наиболее, что скоро Российская Федерация справится степень душевого ВВП 9000 дол. США и попадет в группу больших развитых государств, где лучший величина страны в экономике, сообразно его расчетам, сочиняет 40-55%.


ГЛАВА 2. КОББА-ДУГЛАС сравнительная характеристика экономики России и Курской области капитал населения человека



2.1 Человеческий капитал и развитие населения 

Если финансовая значимость человечного денежных средств в современных критериях получает немаловажное смысл, то возникает неувязка его финансирования. До рыночных преобразований в России официально личное финансирование услуг образования и здравоохранения имело глупый нрав. Однако любая семья делала инвестиции в поднятие познаний, усовершенствование здоровья собственных членов средством употребления муниципальных услуг. С развитием рыночных отношений финансирование указанных элементов человечного денежных средств и их свойство, по понятию почти всех людей, в главном усугубились. Оно не подходит современным меняющимся условиям жизни. Возникла крупная надобность личных инвестиций в человеческий основной капитал на фоне низких характеристик рождаемости, роста смертности, коммерциализации образования. Одновременно появилась и высочайшая надобность в высококачественной и " долгосрочной " рабочей силе для стабильного экономического роста Человеческий основной капитал и финансы народонаселения имеют взаимообусловленный нрав. С одной стороны, рост человечного денежных средств содействует росту располагаемых заработков; с иной стороны, рост заработков описывает надобность и вероятность его реинвестирования, что гарантирует мультипликативный результат предстоящего роста заработков народонаселения и валового внутреннего продукта(ВВП) страны или валового регионального продукта(ВРП) на уровне регионов. Федеральная служба государственной статистики формирует лишь данные об отдельных компонентах частных расходов на здравоохранение и образование. Проанализируем основные тенденции инвестиций в человеческий капитал.

По этим названной службы, порция издержек на здравоохранение, физиологическую культуру и спорт в консолидированном бюджете РФ выросла с 2, 9 % в 1995 г. до 4, 2 % в 2007 г., но к 2008 г. вследствие сокращения расходов бюджета растраты на здравоохранение снизились до 3, 7 % к ВВП. Однако даже при имеющихся тенденциях роста муниципальных расходов на здравоохранение они остаются одними из самых низких по сравнению с иными странами. Так, муниципальные затраты на здравоохранение к ВВП сочиняют в Германии













			2002	2004	2006	2008		2010

Рис. 1. Объем основных видов платных услуг на душу населения
в 2002-2010 гг., руб.

			2002	2004	2006	2008		2010

Рис. 1. Объем основных видов платных услуг на душу населения
в 2002-2010 гг., руб.





	

	8 .5 %, во Франции - 8,9 %, в Швеции - 7,5 %, США - 6,9 %, Японии 6,6 %.

В условиях государственного недофинансирования услуг здравоохранения вырос объем платных услуг. Так, в 2001-2009 гг. объем платных медицинских услуг на душу населения вырос в действовавших ценах более чем в 1,5 раза. Объем платных услуг на душу населения в текущих ценах отображен на рис. 1.



Рис. 2. Динамика объема платных услуг здравоохранения на душу населения по доходным группам в 2008 г., руб.



При этом затраты на здравоохранение в значимой мерке зависят от заработков семьи( рис. 2). В Курской области втомжедухе наблюдалась желание роста размера платных мед услуг популяции( рис. 3). отслеживаться и в будущем, но не лишь за счет численности предоставленных услуг, но и за счет роста их стоимости. Система образования Российской Федерации является в большей степени гос. с преобладанием муниципальных или городских образовательных учреждений, финансируемых на базе нормативов денежного снабжения данной деятельности. Данные нормативы определяются по любому типу, виду и категории образовательного учреждения, уровню образовательных программ в расчете на 1-го обучающегося, ученика, а в том же духе на другой базе [3]. Так, за счет средств федерального бюджета финансируется обучение в федеральных муниципальных образовательных учреждениях верховного проф. образования не наименее 170 студентов на любые 10 тыщ человек, живущих в Российской Федерации( за счет всех источников







Рис. 3. Объем платных медицинских услуг в 2000-2008 гг. населению Курской области в фактически действовавших ценах, млн руб.



Рис. 3. Объем платных медицинских услуг в 2000-2008 гг. населению Курской области в фактически действовавших ценах, млн руб.

финансирования в муниципальных и негосударственных университетах - 523 чел.).
В критериях высочайшего спроса на образовательные сервисы и при довольно невысоком уровне их финансирования государством( 3, 8 % от ВВП; для сопоставления: в Швеции7. 6 %, Дании - 8, 5 %, Норвегии -7. 6 %, США - 5, 6 %) вырастает размер платных образовательных услуг. Приём на обучение в муниципальные и городские образовательные учреждения верховного проф. образования за счет бюджетов всех уровней в 2010 г. составил 519, 1 тыс. чел. и сократился по сравнению с 2009 г. на 40, 7 тыс. чел., или на 7, 3 %. Удельный вес принятых с совершенным возмещением стоимости обучения уменьшился на 1, 3 п. п. и составил 56, 6 % от всеобщего числа принятых. В 2010 г. порция принятых в негосударственные образовательные учреждения как среднего, так и верховного проф. образования возросла на 0, 7 п. п. и составила 4, 7 % и 14, 6 % соответственно. Платных образовательных услуг популяции в 2010 г. было оказано на 326, 0 миллиардов руб., или на 0, 3 % более, чем в 2009 г.. Аналогичная желание имеет место быть и у тружеников разных проф. групп. Руководители организаций и их структурных подразделений в среднем получали заработную плату в 4 раза больше, чем неквалифицированные рабочие (рис. 5). Таким образом, степень образования и проф подготовки тружеников владеет высшую ассоциация с заработной платой В таковых критериях труженики заинтересованы в повышении квалификации. Сами организации, против, проявляют индифферентность к проф переподготовке служащих. В 1995-2009 гг. в среднемесячных издержек на рабочую силу порция расходов учреждений на проф. обучение была непрерывно низкой и сочиняла 0, 3 %3. Поэтому главную интерес обязаны обнаруживать сами труженики, повышая квалификацию и получая образование в главном на платной базе (2-ое высшее образование является исключительно платным в соответствии с законом РФ «Об образовании»).

















Рис. 4. Средняя начисленная заработная плата работников по профессиональным группам, руб.

Рис. 4. Средняя начисленная заработная плата работников по профессиональным группам, руб.





Инвестиции народонаселения в человеческий основнойкапитал имеют высшую зависимость от располагаемых заработков (коэффициент корреляции 0,.......................