- Дипломы
- Курсовые
- Рефераты
- Отчеты по практике
- Диссертации
Сохранение факторной модели
В ходе формирования задания на выполнение факторного анализа была задана команда на создание новых переменных в базе данных. Результатом выполнения этой команды является автоматический перенос компонентов построенной факторной модели (см. рис. 5.11) в базу данных как новых переменных (рис. 5.12). При сохранении компонентов построенной факторной модели как новых переменных в файле данных SPSS в столбце «Label» таблицы «Свойства переменных» отображается номер компонента факторной модели (см. рис. 5.12). В ходе интерпретации результатов факторного анализа каждый компонент построенной факторной модели получил свое название, которое следует занести в исходный файл данных SPSS в столбец «Label» таблицы «Свойства переменных» (рис. 5.13). При сохранении компонентов факторной модели как новых переменных в базе данных компьютер автоматически вычисляет значения новых переменных (рис. 5.14). Значения новых переменных (факторов), представленные на рис. 5 Л 4, не совпадают с кодировкой переменных исходного массива. Ответы респондентов на вопрос анкеты «Что для Вас самое важное во время отдыха?» варьировались от «1» («очень важно») до «5» («совсем не важно»). При вычислении средних балльных оценок значения компонента факторной модели производится трансформация балльных оценок данных из интервала «от 1 до 5» в интервал «от -2 до 2». Значение новых переменных (см. рис. 5.14) следует интерпретировать таким образом: чем больше отрицательное значение новой переменной, тем она важнее; чем больше положительное значение новой переменной, тем она менее важна. Новые переменные могут быть использованы для дальнейших исследований. В рассматриваемом примере факторный анализ произведен с целью сокращения исходного массива данных для дальнейшего проведения кластерного анализа. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ Назовите цель проведения и возможности использопания результатов факторного анализа. Что представляет собой результирующая факторная модель?Какие преобразования происходят с исходным массивом данных в результате проведения факторного анализа? Какие задачи решаются в ходе проведения факторного анализа? В чем заключается сложность факторного анализа и какие проблемы неизбежно возникают в ходе его выполнения? С какой целью в ходе выполнения факторного анализа производятся тесты «КМО» и «Bartlett», как следует интерпретировать результаты, если значение теста «КМО» составляет 0,742, а значение величины «Significance» («Значимость») по результатам теста «Bartlett» — 0,02? Что представляет собой матрица коэффициентов корреляции, выводимая в SPSS на экран компьютера среди результатов факторного анализа, какие выводы можно сделать на основе данных этой таблицы? Как осуществляется определение оптимального количества компонентов факторной модели расчетным и графическим способами? Как можно интерпретировать результаты определения оптимального количества компонентов факторной модели, если в таблице «Total Vauance Explained» минимальное значение характеристических чисел, превышающее единицу, находится в пятой строке, т.е. значение в столбце «Component» составляет 5, а в столбце «CumulaU >е %» — 74,206? Что представляет собой ротированная матрица компонентов факторной модели, выводимая SPSS на экран компьютера? И. Каким образом данные этой таблицы используются для построения факторной модели? Каким образом осуществляется подбор названий компонентов факторной модели, построенной в результате проведения факторного анализа? С какой целью и каким образом компоненты факторной модели сохраняются в качестве новых переменных в исходном файле данных SPSS?
| Каталог работ |
