- Дипломы
- Курсовые
- Рефераты
- Отчеты по практике
- Диссертации
Выполнение зависимости
В качестве результатов факторного анализа на экран компьютера выводится матрица коэффициентов корреляции, характеризующих плотность связи между переменными исходного массива данных (табл. 5.3). В таблице «Матрица коэффициентов корреляции» представлены результаты попарного сравнения переменных исходного массива. Когда одна переменная сравнивается сама с собой, коэффициент корреляции принимает максимальное значение («1»), что свидетельствует об абсолютной идентичности. Значение коэффициента корреляции между третьей переменной («удовольствия и развлечения») и четвертой переменной («круг общения и знакомства») составляет 0,425. Это свидетельствует о достаточно высокой степени взаимосвязи между переменными и является основанием для объединения их в одну группу при построении факторной модели. Значение коэффициента корреляции между второй переменной («спорт и физические нагрузки») и шестой переменной («история и традиции») составляет 0,001 (см. табл. 5,3). Это свидетельствует о слабой взаимосвязи между переменными и является основанием для их распределение в разные группы. Положительное значение коэффициента корреляции свидетельствует о прямой взаимосвязи между исследуемыми переменными. Например, значение коэффициента корреляции переменных «1» («спокойный отдых») и «5» («красота и здоровье») положительное (0,290). Это говорит о том, что спокойный отдых в некоторой степени способствует заботе о красоте и здоровье. Таблица 5.3 Матрица коэффициентов корреляции Correlation Matrix Спорт и Удоволь Красо Обще Культур Игры, Путешест Товары Ночной/ Спокой физичес ствия и Знаком- та и История ние с ная фести вия в народ вечер ный кие развле стваи здо и при про вали и соседние ного ний отдых нагрузки чения общение ровье традиции родой грамма пр. страны промысла досуг Спокойный отдых 1,000 -,066 -,004 ,070 ,290 ,060 ,190 -,040 -,008 ,090 ,120 -,084 Спорт и физические -,066 1,000 ,032 -,021 ,185 ,001 ,177 -,046 ,026 -,021 ,012 .114 нагрузки Удовольствия -.004 ,032 1,000 ,425 -,017 ,036 ,005 ,158 ,186 ,125 ,120 ,361 и развлечения Знакомства ,070 -.021 ,425 1,000 ,093 ,181 ,077 ,144 ,197 ,137 ,176 ,295 и общение Л Красота и здоровье ,290 ,185 -,017 ,093 1,000 ,083 ,154 -,067 ,077 ,021 ,-77 ,021 .2 аз История и традиции ,060 ,001 ,036 ,181 ,083 1,000 ,213 ,300 .152 ,126 ,249 ,037 ? Общение с природой ,190 ,177 ,005 ,077 ,154 ,213 1,000 ,116 ,036 ,130 ,193 -,100 Культурная -,040 -,046 ,158 ,144 -,067 ,300 ,116 1,000 ,198 ,160 ,200 ,108 программа Игры, фестивали и по -.008 ,026 ,186 ,197 ,077 ,152 ,036 ,198 1,000 ,124 ,167 ,084 г1 Ilk/* Путешествия ,090 -,021 ,125 ,137 ,021 ,126 ,130 ,160 ,124 1,000 ,271 ,069 в соседние страны Товары народного ,120 ,012 ,120 ,176 ,077 ,249 ,193 ,200 ,167 ,271 1,000 ,069 промысла Ночной/вечерний -,084 ,114 ,361 ,295 ,021 ,037 -,100 ,108 ,229 ,084 ,069 1,000 досуг Следует также отметить, что значение коэффициента корреляции между переменными «2» («спорт и физические нагрузки») и «5» («красота и здоровье») составляет всего 0,185 (< 0,290). Из этого следует, что, по мнению респондентов, занятия спортом в меньшей степени способствуют заботе о красоте и здоровье, чем спокойный отдых. Отрицательное значение коэффициента корреляции свидетельствует об обратной взаимосвязи между исследуемыми переменными. Например, значение коэффициента корреляции переменных «1» («спокойный отдых») и «2» («спорт и физические нагрузки») отрицательное (—0,066). Это говорит о том, что, по мнению респондентов, занятия спортом в некоторой степени мешают спокойному отдыху. Какое именно значение коэффициента корреляции является основанием для объединения исследуемых переменных в одну группу (в один фактор), зависит от числа групп (факторов), построенных в факторной модели. Чем больше число групп (факторов), тем выше должны быть значения коэффициентов корреляции переменных, группируемых под одним фактором.
| Каталог работ |
