- Дипломы
- Курсовые
- Рефераты
- Отчеты по практике
- Диссертации
Постановка цели исследования и представление данных
Однофакторный дисперсионный анализ проводится с целью определения влияния одной (независимой) переменной на другую (зависимую) переменную. С точки зрения чистоты статистических расчетов независимая переменная должна быть номинальной или порядковой, а зависимая — метрической (см. раздел 2.3 «Типы шкал измерения переменных»). Номинальная или порядковая переменная может принимать несколько значений (более двух); следовательно, при помощи этой переменной можно разделить все анализируемые данные на нескольхо групп (категорий). Именно поэтому независимая переменная называется категориальным фактором. Например, следует определить, влияет ли удаленность места отдыха от места жительства туриста на выбоо транспорта для проезда до места отдыха. Для проведения такого исследования из всех вопросов анкеты, которая была использована для опроса туристов, отдыхающих в курортной зоне «Баварский лес», выбираются два вопроса: • Вопрос № 12: «Укажите, каким видом транспорта Вы пользовались, для того чтобы добраться до места отдыха». (В качестве вариантов ответа на выбор предлагается 10 видов транспорта.) Вопрос N° 14: «Укажите расстояние (в километрах), которое Вам пришлось преодолеть, чтобы добраться от места жительства до места отдыха». Вопрос № 12 является номинальной переменной, а вопрос N° 14 — метрической (см. подраздел 2.3 «Типы шкал измерения переменных»). В соответствии с требованиями, предъявляемыми к переменным, участвующим в дисперсионном анализе, вопрос № 12 («Вид транспорта») должен выступать в качестве независимой переменной, а вопрос N° 14 («Удаленность места отдыха») — в качестве зависимой. При указанном выше распределении ролей зависимой и независимой переменных должна поменяться формулировка вопроса исследования. Вместо исходной формулировки «Влияет ли удаленность места отдыха на выбор вида транспорта» следует использовать другую формулировку: «Существует ли взаимосвязь между удаленностью места отдыха и выбором вида транспорта» (рис. 3.9). В файле данных SPSS, содержащем результаты опроса туристов, вопрос № 12 представлен в виде переменной с именем «q__12» и меткой «Вид транспорта». Вопрос № 14 представлен в виде переменной с именем «q__14» и меткой «Удаленность места отдыха» (рис. 3.10). Поскольку переменная «Вид транспорта» является номинальной, в столбце « Values» таблицы «Свойства переменных» указываются значения метки переменной с их числовыми кодами. Переменная «Удаленность места отдыха» является метрической, поэтому значения метки переменной в столбце «Values» отсутствуют. Фрагмент таблицы «Значения переменных» содержит данные об ответах респондентов на вопрос анкеты № 12 (столбец «q_12») и вопрос № 14 (столбец «q_l4»). Респондент в строке 1127 прибыл на место отдыха на автомобиле и преодолел расстояние 400 км. Респондент в строке 1128 приехал на поезде и при этом преодолел расстояние 600 км. Респондент в строке 1129 приехал к месту отдыха на автобусе за 440 км (рис. 3.11). Для того чтобы выявить взаимосвязь между удаленностью места отдыха и выбором вида транспорта, необходимо сравнить среднее расстояние, преодолеваемое туристами при помощи различных видов транспорта. Если сравниваемые расстояния существенно отличаются друг от друга, то можно судить о наличии вышеуказанной взаимосвязи. Однофакторный дисперсионный анализ проверяет верность гипотезы, согласно которой средние величины более чем в двух группах равны. В рассматриваемом примере исходная (нулевая) гипотеза принимает следующую формулировку: «Туристы, использующие различные виды транспорта, преодолевают в среднем одинаковое расстояние от места проживания до места отдыха». Иными словами: «Не существует связи между выбором вида транспорта и дальностью преодолеваемого расстояния». В результате однофакторного дисперсионного анализа исходная (нулевая) гипотеза должна быть подтверждена или опровергнута. В ходе анализа последовательно решаются три задачи: Проверяются условия равенства дисперсий зависимой переменной в нескольких сравниваемых группах (категориях). Выявляются взаимосвязи между исследуемыми переменными, т.е. проверяются неравенства средних значений зависимой переменной в нескольких сравниваемых группах (категориях). В случае выявления взаимосвязи определяется, каким образом именно категории (группы) обусловливают данную взаимосвязь, т.е. в каких именно группах (категориях) средние значения зависимой переменной не равны.
| Каталог работ |
