Типы шкал.
Существуют 4 основных типа шкал сравнительного шкалирования:
• Номинальная шкала.
Число в номинальной шкале не показывает количественную определенность характеристики данного объекта. Единственно допустимой операцией с числами в номинальной шкале является счет.
• Порядковая шкала.
Порядковая шкала позволяет узнать, в какой степени выражена конкретная характеристика данного объекта, но не дает представления о степени ее выраженности. Грубо говоря, эта шакала отражает относительную позицию, но значительность разницы между объектами. Эта шакала содержит суждения «больше, чем», «меньше, чем».
В порядковой шкале, как и в номинальной, эквивалентные объекты имеют одинаковый ранг. Поэтому, кроме операций счета, для порядковых шкал можно использовать статистические методы используемые на проценталиях (расчеты процентов, квартилей, медианы, ранговой корреляции).
• Интервальная шкала.
Интервальная шкала, в отличие от порядковой и номинальной шкал, позволяет сравнивать различия между объектами. Разница между двумя значениями шкалы идентична разнице между двумя любыми смежными значениями шкалы. В этой шкале расположение начальной точки отсчета не фиксируется. Точка начала и единицы отсчета выбираются произвольно. Поэтому любое линейное преобразование шкалы, т.е. преобразование типа
y = a + bx , сохраняет ее свойства. Здесь х – первоначальное значение шкалы,
у – преобразованное значение шкалы, b – положительная константа.
Для обработки интервальной шкалы применяются все методы статистической обработки номинальной и порядковой шкал, а также арифметическое среднее, среднеквадратичное отклонение, коэффициент корреляции и т.п.
• Относительная шкала.
Относительная шкала обладает всеми свойствами номинальной, порядковой и интервальной шкал и, кроме того, имеет точку отсчета. Имеет смысл расчет значений коэффициентов шкал, т.е. не только разницы между теми или иными значениями шкалы (например, равенство разницы между 2 и 5 и разницы между 11 и 14), но и то, что 14 больше 2 в 7 раз.
Относительные шкалы допускают только пропорциональные преобразования, т.е. преобразования типа y = bx, где b – положительная константа. Нельзя добавить еще одну константу, как это делалось для интервальной шкалы.
Похожие рефераты:
