Вариационный ряд
При проведении маркетингового исследования часто необходимо получить информацию об одной переменной.
Вариационный ряд, распределение частот значений переменной – это математическое распределение, цель которого – подсчет ответов, связанных с различными значениями одной переменной (частот), и дальнейшее выражение их в процентном виде (частости).
Показатели, связанные с распределением частот
Чаще всего используют следующие показатели, связанные с распределением частот:
• центра распределения (среднее, мода, медиана);
• вариации (размах, межквартильный размах, стандартное отклонение и коэффициент вариации);
• формы распределения (асимметрия и эксцесс).
Показатели центра распределения характеризуют положение центра распределения, вокруг которого концентрируются данные, или, другими словами, показывают центральную тенденцию распределения. Если переменную измеряют по порядковой шкале, то больше подходит медиана. Медиана лучше подходит в качестве показателя, характеризующего положение центра распределения, для интервальной или относительной шкалы, хотя и не учитывает имеющуюся информацию о переменной. Текущие значения переменной до и после медианы игнорируются.
Наилучший показатель для интервальной или относительной шкалы – среднее арифметическое. Он учитывает всю доступную информацию. Однако среднее арифметическое чувствительно к выбросам значений (экстремально малым или экстремально большим значениям). Если данные содержат выбросы, то среднее не будет хорошим показателем центра распределения; лучше использовать два показателя – среднее и медиану.
Показатели вариации. Они показывают меру разброса (вариабельность) значений переменной. Вычисляются на основании данных, полученных с помощью интервальных или относительных шкал. Включают размах вариации, межквартильный размах, дисперсию, стандартное отклонение и коэффициент вариации.
Показатели формы распределения. Форму распределения оценивают с помощью асимметрии и эксцесса.
Асимметрия. Распределение кривой может быть симметричным или асимметричным (скошенным). При симметричном распределении частоты любых двух значений переменной, которые расположены на одном и том же расстоянии от центра распределения, одинаковы. Равны между собой и значения среднего арифметического, моды и медианы.
Распределение асимметрично, если значения переменной, равноудаленные от среднего, имеют разную частоту, т.е. одна ветвь распределения вытянута больше.
Похожие рефераты:
