ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Дисперсионный анализ используется для проверки статистических гипотез о влиянии качественных факторов на показатели, т.е. факторов, не поддающихся количественному измерению (например, качественный фактор -организация производства, влияющий на количественный показатель -прибыль от производства). В этом заключается его отличие от регрессионного анализа, в котором факторы имеют количественную меру (например, количественный фактор — затраты на производство).
В дисперсионном анализе качественный фактор представляется j-ми возможными состояниями (например, возможными схемами организации производства), для оценки которых по каждому из них проводится пj экспериментов Далее рассчитываются статистические оценки в каждой пj группе экспериментов и в общей выборке N, а затем анализируется соотношение между ними. По этому соотношению принимается или отвергается гипотеза о влиянии качественного фактора на показатель (см. [6.16; 6.64]).
Похожие рефераты:
