РЕЗЮМЕ
Для эффективного решения проблем и задач необходим комплексный подход с использованием основных положений анализа и синтеза систем управления.
Выбор метода поиска решения проблемы (задачи) осуществляется в зависимости от вида решения, степени соответствия потребностей и их удовлетворения в объекте управления, вида переменной лимитирующей проблемы (задачи), квалификации специалистов. Если какой-либо метод на определенном этапе творческого процесса исчерпал себя, следует рассмотреть другие методы, а также их комбинации.
Области применения математических методов для целей исследования систем управления зависят от особенностей математической модели системы управления и вида исходной информации. Например, задачи синтеза значительно проще решать на детерминированных моделях, так как используемые при этом методы требуют рассмотрения большого числа вариантов построений системы или перебора множества значений ее параметров для поиска лучшего согласно принятому критерию. В то же время в задачах оптимизации все хорошо, когда модель линейна, однокритериальна и детерминирована. Любые отклонения от этих свойств приводят к появлению новых трудностей. Так, если оптимизируемая функция нелинейна, то приходится представлять ее как совокупность линейных функций, или линейно аппроксимировать на каком-либо интервале, либо вводить ряд допущений, т.е. искусственно уходить от нелинейности.
При многокритериальности стремятся выделить главный критерий или проранжировать критерии, чтобы свести к неко
торому обобщенному критерию, а затем переходить к одно-критериальной оптимизации.
Использовать математический метод в чистом виде обычно не удается. Поэтому под определенный метод приходится вводить ряд допущений для «подгонки» задач под метод.
Для обоснования законности использования математического метода необходимо по пунктам расписать, при каких условиях он применим. Затем сравнить с ними условия своей задачи на предмет их близости.
Эффективное использование математических методов возможно для задач с высоким уровнем их формализации. Чем интеллектуальнее задача, тем труднее ее формализовать, а значит, и автоматизировать с использованием вычислительных средств.
ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОВТОРЕНИЯ
1. Раскройте щпслы проявления идеи.
2. Раскройте правила познания, предлагаемые Р. Декартом.
3. Этапы активизации технологии творчества.
4. Ассоциативные методы поиска новых решений и их суть.
5. Основные правила мозгового штурма.
6. Идея синектики и ее содержание.
7. Основные этапы решения проблемы синектическим методом.
8. Определите понятие физического противоречия и его место в концепции параметрического метода.
9. Эвристические приемы устранения физического противоречия.
10. Правила выбора приемов устранения физического противоречия.
11. Суть и этапы морфологического метода решения проблемы.
12. Какие методы способствуют возникновению ассоциаций, активизируют поиск идеи решения.
13. Сущность и содержание метода логического поиска.
14. Метод «букета проблем» и его особенности.
15. Раскройте алгоритм поиска новых технических решений.
16. Когда можно использовать методы статистического анализа при исследовании систем управления?
17. В каких случаях можно использовать детерминированные методы при исследовании систем управления?
18. Сущность и область применения методов безусловной оптимизации при исследовании систем управления.
19. В каких случаях можно использовать методы математического программирования в задачах синтеза систем управления.
20. Когда применяются методы теории массового обслуживания? Привести примеры применения методов теории массового обслуживания в задачах исследования систем управления.
22. В каких случаях для определения лучшего варианта надо использовать:
а) методы математического программирования;
б) теорию принятия решений;
в) теорию игр;
г) теорию эффективности.
ЛИТЕРАТУРА
1. Абчук В.А., Бункин В.А. Интенсификация: принятие решений. — Л.: Лениздат, 1987.
2. Автоматизация поискового конструирования. Под ред. Половинкина А.И. — М.: Информэлектро, 1991.
3. Александров Е.А. Основы теории эвристических решений. — М.: Советское радио, 1975.
4. Армстронг Макл. Основы менеджмента. Как стать лучшим руководителем. Серия «Учебники и учебные пособия».— Ростов-на-Дону: «Феникс», 1998.
5. Адрианов Ю.М., Субетто А. И. Квалиметрия в приборостроении и машиностроении. — Л.: Машиностроение, 1990.
6. Белозерцев В.И. Техническое творчество. — Ульяновск, 1975.
7. Буш Г.Я. Рождение изобретательских идей. — Рига: Лиесма, 1978.
8. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. — М.: Физмат — ШЗ, 1958.
9. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. — М.: Наука, 1988.
10. Вентцель Е.С, Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерное приложение. —М.: Наука, 1988.
11. Вентцель Е.С. Интегральная регрессия и корреляция. Статистическое моделирование рядов динамики. — М.: Финансы и статистика, 1982.
12. Гилл Ф. и др. Практическая оптимизация / Пер. с анг. — М.:Мир. 1985.
13. Гренандер У., Фрейберг В. Краткий курс вычислительной вероятности и статистики / Пер. с ант. — М.: Наука, 1978.
14. Глазунов В.Н. Поиск принципов действия технических систем. М.: Речной транспорт, 1990.
15. Глазунов В.Н. Параметрический метод разрешения противоречий в технике. М.: Речной транспорт, 1990.
16. Голдовских Б.И. Вайнерман М.И. Рациональное творчество. — М.: Речной транспорт, 1990.
17. Димиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. — М.: Статистика, 1981.
18. Джонск К. Дж. Методы проектирования. — М.: Мир, 1986.
19. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. — М.: Экономика, 1984.
20. Ермаков СМ., Жинглявский А.А. Математическая теория оптимального эксперимента. —М.: Наука, 1987.
21. Иберла М. Факторный анализ / Пер с ант. — М.: Мир, 1989.
22. Ивин А.А. Искусство правильно мыслить. — М.: Просвещение, 1986.
23. Ильичев А.В. Эффективность проектируемой техники. — М.: Машиностроение, 1991.
24. Калиткин Н.Н. Численные методы. — М.: Наука, 1978.
25. Кудрявцев А.В. Методы интуитивного поиска технических решений. — М: Речной транспорт, 1991.
26. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высш. шк. 1991.
27. Кильдишев В.Г., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. — М.: Статистика, 1973.
28. Клир Дж. Систематология. Автоматизация решения системных задач. / Пер. с анг. — М.: Радио и связь, 1990.
29. Косенко СИ. Методы поиска новых технических решений. — М.: В А им Ф.Э. Дзержинского, 1996.
30. Королкж B.C. и др. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. — М.: Наука, 1985.
31. Костылев А.А. и др. Статистическая обработка результатов экспериментов. — Л.: Энергоатомиздат, 1991.
32. Коваленко И.Н., Филиппов А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.: Высш. шк., 1982.
33. Крамер Г. Математические методы статистики. — М.: Мир, 1975.
34. Лук А.Н. Психология творчества. — М.: Наука, 1973.
35. Лук А.Н. Интуиция и научное творчество. // Философские науки. — 1981, вып. 5.
36. Лифшиц А.Л., Мальц Э.А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания. — М.: Сов. радио. 1978.
37. Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решения. М.: Наука, 1982.
38. Машунин Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации.— М.: Наука, 1986.
39. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. — М.: Наука, 1981.
40. Моисеев Н.Н. и др. Методы оптимизации. — М.: Наука, 1978.
41. Лушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений / Пер. с нем. — М.: Мир, 1990.
42. Павлов В.М. Методические основы системных исследований военно-космических средств: Учебное пособие. — М.: РВСН, 1998.
43. Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритм и сложность. /Пер. с анг. — М.: Мир, 1985.
44. Перегудов Г.Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. — М.: Высш. шк., 1989.
45. Петухов Г.Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. — М.: МО СССР, 1989.
46. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества. — М.: Машиностроение, 1980.
47. Потапов А.Б. Технология творчества. — М.: НТК «Метод», 1992.
48. Основы общей теории систем. Часть П, Попов А.А., Телушкин И.М., Бушцев С.Н. — С.-П.: ВАС, 1992.
49. Одрин В.И. Методы морфологического анализа технических систем. — М.: Наука, 1981.
50. Розевассер Е.Н., Юсупов P.M. Чувствительность систем управления. —М.: Наука, 1981.
51. Романовский И.В. Алгоритм решения экстремальных задач. — М.: Наука, 1977.
52. Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. / Пер. с ант. — М.: Мир, 1991.
53. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. / Пер. с анг. — М.: Радио и связь, 1993.
54. Столяров A.M. Методологические основы изобретательского творчества. — М.: ВНИИПИ. 1986.
55. Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования. / пер. с анг. — М.: мир, 1991.
56. Таха X. Введение в исследования операций / Пер. с анг. —М.: Мир, Кн. 1,2, 1991.
57. Теслинов А.Г. Развитие систем управления. Монография. — М.:РВСН, 1997.
58. Трухаев Р.И. Инфлюентный анализ и принятие решений (детерминированный анализ). — М.: Наука, 1984.
59. Трухаев Р.И. Методы инфлюентного анализа высоких порядков. — Л.: Наука, 1988.
60. Татов В.В. Выбор целей в поисковой деятельности. — М.: Речной транспорт, 1991.
61. Уотерман О. Руководство по экспертным системам. — М.: Мир, 1989.
62. Цвиркун А.Д. и др. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. — М.: Наука, 1985.
63. Хохлачев Е.Н. Теоретические основы создания и применения АСУ. — М.: МО СССР. 1987.
64. Хохлачев Е.Н. Теоретические основы управления. Часть 2. Анализ и синтез систем управления. Учебное пособие. — М.: РВСН. 1996.
65. Чус А.В., Данченко В.А. Основы технического творчества. — Киев: Выща школа, 1983.
66. Чяпеле Ю.М. Методы поиска изобретательских идей. — Л.: Машиностроение, 1990.
67. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. — М.: Физматшз, 1963.
68. Шевченко Б. Развитие творческого воображения. — Фрунзе: ФПИ, 1987.
69. Шилов Г.Е. Математический анализ функций одной переменной. — М.: Наука, 1969.
70. Яковец Ю.В. Закономерности научно-технического прогресса и их планомерное использование. — М.: Экономика, 1984.
Похожие рефераты:
