Главная / Образцы дипломных работ

Экономико-статистическое исследование 50-ти предприятий республики Татарстан

Внимание: Акция! Курсовая работа, Реферат или Отчет по практике за 10 рублей!
Только в текущем месяце у Вас есть шанс получить курсовую работу, реферат или отчет по практике за 10 рублей по вашим требованиям и методичке!
Все, что необходимо - это закрепить заявку (внести аванс) за консультацию по написанию предстоящей дипломной работе, ВКР или магистерской диссертации.
Нет ничего страшного, если дипломная работа, магистерская диссертация или диплом ВКР будет защищаться не в этом году.
Вы можете оформить заявку в рамках акции уже сегодня и как только получите задание на дипломную работу, сообщить нам об этом. Оплаченная сумма будет заморожена на необходимый вам период.
В бланке заказа в поле "Дополнительная информация" следует указать "Курсовая, реферат или отчет за 10 рублей"
Не упустите шанс сэкономить несколько тысяч рублей!
Подробности у специалистов нашей компании.

Код работы:	K010780
Тема:	Экономико-статистическое исследование 50-ти предприятий республики Татарстан

Содержание

Содержание
Введение
Глава 1. Организация малого среднего бизнеса в отраслях добывающей промышленности: основные определения и категории (виды)
1.1 Определение добывающей промышленности, ее подотрасли, место и особенности малого и среднего бизнеса и его деятельности
1.2 Этапы становления организации
1.3 Основные нормативные акты регулирования деятельности организаций добывающих отраслей
Глава 2. Экономико-статистическое исследование состояния и развития организаций добывающей промышленности
2.1 Система финансовых показателей развития организаций
2.2 Методология экономико-статистического исследования финансового состояния и развития организации
2.3 Экономико-статистическое исследование деятельности и развития малых и средних организаций добывающей промышленности (на основе выборочных данных)
Глава 3. Оценка да развития организаций малого среднего бизнеса (в отраслях добывающей промышленности) и разработка да рекомендаций да по да улучшению
3.1. да Общая да характеристика да исследуемых да да организаций из СПАРК
3.2. да Рекомендации да по да развитию да да исследуемых да организаций из СПАРК
Заключение
Список использованной литературы

Введение
Актуальность работы обусловлена тем, что становление и дальнейшее развитие рыночных отношений в любой стране тесно связано с повышением эффективности предпринимательской деятельности субъектов хозяйствования. Процесс реформирования экономики России еще со времен перестройки давызвал значительные изменения в системе экономических отношений.
Тема важна, потому что переход к рыночной экономике непосредственно связан с формированием и развитием института частной собственности. Введение в действие рыночных механизмов экономического регулирования, с помощью которых государство пыталось решить проблемы, связанные с изменением системы хозяйствования, пока не привело к созданию благоприятных условий жизни для основной массы людей.
Проблема насущна, так как в создавшихся условиях важную роль в экономике играет процесс становления малого и среднего бизнеса как инструмента регулирования экономических отношений в отраслях добывающей промышленности.
Объектом исследования являются предприятия малого и среднего бизнеса в РФ и КР добывающей промышленности.
Предметом исследования – проблемы становления, организации и функционирования малого и среднего бизнеса в Российской Федерации в отраслях добывающей промышленности и их количественная оценка посредством системы статистических показателей .
Целью курсовой работы является всестороннее обоснование основных направлений совершенствования и приоритетов развития малого и среднего бизнеса в добывающей промышленности. Для достижения поставленной в работе цели, необходима постановка и решение следующих задач:
* рассмотреть организацию малого среднего бизнеса в отраслях добывающей промышленности: основные определения и категории (виды);
* изучить определение добывающей промышленности, ее подотрасли, место и особенности малого и среднего бизнеса и его деятельности;
* изучить этапы становления организации;
* рассмотреть основные нормативные акты регулирования деятельности организаций добывающих отраслей;
* рассмотреть систему финансовых показателей развития организаций;
* изучить методологию экономико-статистического исследования финансового состояния и развития организации.
Структура курсовой работы состоит из введения, параграфов, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Глава 1. Организация малого среднего бизнеса в отраслях добывающей промышленности: основные определения и категории (виды)
1.1 Определение добывающей промышленности, ее подотрасли, место и особенности малого и среднего бизнеса и его деятельности
Добывающая промышленность – этодасовокупность отраслей производства, занимающихся добычей различного сырья и топлива из недр земли, вод и лесов.
К особенностям добывающих предприятий следует отнести:
1. Обязательное проведение поисков и разведки месторождения полезных ископаемых. Поиск – комплекс геологоразведочных работ, направленных на выявление промышленно-ценных скоплений полезных ископаемых как возможных источников минерального сырья для нужд народного хозяйства и на их прогнозируемую геолого-экономическую оценку. Разведка – комплекс работ, проводимых с целью определения промышленного значения месторождений полезных ископаемых, получивших положительную оценку в результате поисково-оценочных работ.
О масштабах развития малого и среднего бизнеса добывающей промышленности в России и за рубежом можно судить по данным таблицы 1.1.
Таблица 1.1. Уровень развития малого и среднего предпринимательства добывающей промышленности в некоторых странах

Данные взяты из http://www.gks.ru/, Федеральная слуюжба статистики.
Отметим, что в западных странах не везде разработан единый критерий, согласно которому те или иные предприятия относятся к категории малых и средних предприятий.
Большое значение имеет способность малых и средних предприятий расширять сферу приложения труда, создавать новые возможности не только для трудоустройства, но, прежде всего для предпринимательской деятельности населения, развертывания его творческих сил и использования свободных производственных мощностей.1

1.2 Этапы становления организации
Повышение эффективности функционирования российской экономики связано с решением проблем становления и развития малого и среднего предпринимательства как неотъемлемой составляющей всей экономической системы.2
Для выявления закономерностей становления малого и среднего бизнеса, на наш взгляд, необходимо рассмотреть важнейшие этапы его развития. С точки зрения макроэкономической политики, законодательства и институциональных изменений, за последнее десятилетие в развитии сектора малого и среднего предпринимательства, по мнению доктора экономических наук Ф.Ф. Хамидуллина, можно выделить, по меньшей мере, пять основных этапов.
Среднесписочная численность занятых на предприятиях добывающей промышленности малого среднего бизнеса в России, включая внешних совместителей, в 2016 году резко снизилась, составив 7,4 млн. человек против 8,6 млн. в 2015 году. Сокращение персонала наряду с уменьшением заработной платы стало для малых средних предприятий одной из основных форм приспособления к последствиям финансового кризиса. (табл.1.2)
Таблица 1.2 Численность занятых на малых предприятиях

В Республике Татарстан снижение численности малых и средних предприятий до 15600 на начало 2016 года повлекло за собой резкое снижение численности занятых до 76472 против 106152 в 2015 году.
Таким образом, малый средний бизнес, используя различные формы приспособления к реальным условиям, в наименьшей степени подвергся влиянию финансового кризиса по сравнению с предприятиями среднего и крупного бизнеса.
С?р?а?в?н?и?т?е?л?ь?н?ы?й? анализ данных о д?и?н?а?м?и?к?е? п?е?р?е?р?а?с?п?р?е?д?е?л?е?н?и?я? долей р?а?з?л?и?ч?н?ы?х? о?т?р?а?с?л?е?й? э?к?о?н?о?м?и?к?и? у?к?а?з?ы?в?а?е?т? на с?т?а?б?и?л?ь?н?ы?й? рост у?д?е?л?ь?н?о?г?о? веса малых п?р?е?д?п?р?и?я?т?и?й? сферы т?о?р?г?о?в?л?и? и о?б?щ?е?с?т?в?е?н?н?о?г?о? п?и?т?а?н?и?я? в о?т?р?а?с?л?е?в?о?й? с?т?р?у?к?т?у?р?е? малого б?и?з?н?е?с?а? и с?т?а?б?и?л?ь?н?о?м? у?м?е?н?ь?ш?е?н?и?и? у?д?е?л?ь?н?о?г?о? веса малых п?р?е?д?п?р?и?я?т?и?й?, з?а?н?я?т?ы?х? в сфере п?р?о?м?ы?ш?л?е?н?н?о?с?т?и? и с?т?р?о?и?т?е?л?ь?с?т?в?е?.
Можно? з?а?м?е?т?и?т?ь? н?е?б?о?л?ь?ш?о?й?, но рост числа малых средних п?р?е?д?п?р?и?я?т?и?й? в добывающей промышленности, о?с?о?б?е?н?н?о?, если з?а?м?е?т?и?т?ь? о?т?с?у?т?с?т?в?и?е? п?р?е?д?п?р?и?я?т?и?й? на первых двух этапах р?а?з?в?и?т?и?я? малого среднего б?и?з?н?е?с?а? (т?а?б?л?. 1.3.).
Т?а?б?л?и?ц?а? 1.3 Д?и?н?а?м?и?к?а? п?е?р?е?р?а?с?п?р?е?д?е?л?е?н?и?я? ч?и?с?л?е?н?н?о?с?т?и? малых п?р?е?д?п?р?и?я?т?и?й? по о?т?р?а?с?л?я?м? э?к?о?н?о?м?и?к?и?, 2012–2016 гг. (тыс. ед.)
И?с?т?о?ч?н?и?к?: Р?о?с?с?и?й?с?к?о?е? а?г?е?н?т?с?т?в?о? п?о?д?д?е?р?ж?к?и? малого и с?р?е?д?н?е?г?о? б?и?з?н?е?с?а?.
Таким о?б?р?а?з?о?м?, с?т?а?т?и?с?т?и?ч?е?с?к?и?е? данные р?а?з?в?и?т?и?я? п?р?е?д?п?р?и?н?и?м?а?т?е?л?ь?с?к?о?г?о? с?е?к?т?о?р?а? п?о?з?в?о?л?я?ю?т? к?о?н?с?т?а?т?и?р?о?в?а?т?ь? как п?о?л?о?ж?и?т?е?л?ь?н?ы?й? п?р?и?р?о?с?т? по всем о?с?н?о?в?н?ы?м? э?к?о?н?о?м?и?ч?е?с?к?и?м? п?о?к?а?з?а?т?е?л?я?м? в России. Это с?в?и?д?е?т?е?л?ь?с?т?в?у?е?т? о том, что э?к?о?н?о?м?и?ч?е?с?к?о?е? в?о?з?з?р?е?н?и?е? о?б?щ?е?с?т?в?а? в сфере п?р?е?д?п?р?и?н?и?м?а?т?е?л?ь?с?т?в?а? добывающей промышленности р?а?з?в?и?в?а?е?т?с?я?, а курс верен, он с?п?о?с?о?б?с?т?в?у?е?т? р?а?с?к?р?ы?т?и?ю? п?о?т?е?н?ц?и?а?л?а? р?о?с?с?и?й?с?к?о?г?о? о?б?щ?е?с?т?в?а?.

1.3 Основные нормативные акты регулирования деятельности организаций добывающих отраслей
Ведущую проблему современного этапа формирования структур в экономике России представляют разгосударствление и приватизация имущества государственных монополий. Эта проблема решается главным образом через создание мелких, малых, средних предприятий, каждое из которых будет либо ассоциированным, либо единоличным хозяином производства и производимой им продукции.
Федеральный закон от 14.06.95 N 88-ФЗ (далее – Закон N 88-ФЗ) с 1 января 2008 года утратил свою силу. Его заменил Федеральный закон от 24.07.2007 N 209-ФЗ «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» (далее – Закон N 209-ФЗ).3
В настоящее время в экономике России одновременно функционируют крупные, средние и малые предприятия, а также осуществляется деятельность, базирующаяся на личном и семейном труде.4
В нормативных актах республики Татарстан, согласно статье 27 «Закона о недрах» установлены случаи, когда лицензия на право пользования недрами может быть приостановлена и прекращена (аннулирована).
Также деятельность организаций добывающей промышленности регулируют органы власти Татарстана, непосредственные руководители, которые уполномочены регулировать деятельность организаций добывающей промышленности под контролем государства.

Глава 2. Экономико-статистическое исследование состояния и развития организаций добывающей промышленности
2.1 Система финансовых показателей развития организаций
На основании выборки 50-ти компаний из программы СПАРК проведем экономико-статистическое исследование генеральной совокупности.
Для экономико-статистического исследования группировочным выбран показатель «Чистая прибыль» за 2013-2015 гг.
Исходные данные представим в таблице 1.4
#
Наименование
2015, Чистая прибыль (убыток), ед. млн. RUB
2014, Чистая прибыль (убыток), ед. млн. RUB
2013, Чистая прибыль (убыток), ед. млн. RUB
1
ННК, ООО
32,90
-19,60
-39,19
2
СЕЛЕНГУШПРОМНЕФТЬ, ООО
-3,43
0,50
0,40
3
НЕФТЬИННОТЕХ, ЗАО
-0,05
-0,05
-0,05
4
ННК, АО
-16,46
-9,30
0,39
5
ВЕЛЛОЙЛ, ЗАО
-4,18
-16,62
-6,38
6
БАРРЕЛЬ, ЗАО
84,26
187,02
17,95
7
ХИТ Р, ЗАО
491,72
384,91
294,84
8
САДАКОЙЛ, ООО
-152,03
-21,66
-33,77
9
ФОНД НДК, ЗАО
0,75
10,43
1,18
10
СЕЛЕНГУШНЕФТЬ, ЗАО
45,67
38,53
5,01
11
ДИЛМАР, ЗАО
78,65
209,47
35,86
12
БЕНТАЛЬ, ООО
0,23
26,35
27,29
13
КУЛЮШЕВНЕФТЬ, ООО
-2,30
-3,24
-3,72
14
НОКРАТОЙЛ, ОАО
1,68
0,07
-3,07
15
ТАТНЕФТЬ-ТАКАРАЛ, ООО
0,06
0,05
0,05
16
АКМАЙ, ОАО
30,24
22,08
17,31
17
ТСНК, ООО
11,79
72,73
9,03
18
ЕЛАБУГАНЕФТЬ, АО
60,95
68,38
70,01
19
МАКОЙЛ, ПАО
34,54
21,56
42,53
20
КОНДУРЧАНЕФТЬ, АО
172,93
263,54
299,74
21
БЛАГОДАРОВ-ОЙЛ, ООО
499,88
608,90
623,01
22
КАРБОН-ОЙЛ, ООО
99,73
125,40
127,33
23
ТНС-РАЗВИТИЕ, ООО
333,20
400,53
381,32
24
ТРАНСОЙЛ, ООО
546,39
451,71
356,12
25
НК-ГЕОЛОГИЯ, ООО
1 044,98
866,17
665,04
26
ШЕШМАОЙЛ, АО
1 310,18
908,83
1 052,40
27
ППН-СЕРВИС, ООО
21,26
-87,29
-11,95
28
ТРОИЦКНЕФТЬ, ЗАО
643,56
486,98
469,81
29
ОХТИН-ОЙЛ, ЗАО
777,26
419,53
469,59
30
МЕЛЛЯНЕФТЬ, ОАО
52,50
109,91
115,96
31
ГРИЦ, АО
320,47
213,74
190,97
32
ИДЕЛОЙЛ, АО
267,32
142,54
269,55
33
ГЕОТЕХ, АО
188,01
58,65
191,92
34
МНКТ, ООО
1 548,35
431,94
637,80
35
ТАТНЕФТЬ-САМАРА, ООО
384,40
364,39
-19,33
36
ГЕОЛОГИЯ, АО
1 134,05
832,99
298,21
37
ТАТОЙЛГАЗ, АО
1 761,33
1 117,29
817,03
38
АЛОЙЛ, ЗАО
854,30
594,62
542,44
39
ТАТНЕФТЕПРОМ, АО
2 903,51
4 674,52
1 724,87
40
ТАТЕХ, АО
1 649,02
1 088,20
1 216,55
41
ТНГК-РАЗВИТИЕ, ООО
893,13
521,52
486,62
42
БУЛГАРНЕФТЬ, АО
608,15
274,09
263,76
43
ТАТНЕФТЕПРОМ-ЗЮЗЕЕВНЕФТЬ, АО
1 804,17
1 694,94
1 686,73
44
ПРЕДПРИЯТИЕ КАРА АЛТЫН, ЗАО
2 108,68
1 832,28
1 765,36
45
ТАТНЕФТЕОТДАЧА, АО
3 884,14
2 330,05
2 063,35
46
СМП-НЕФТЕГАЗ, АО
1 038,41
967,44
877,40
47
ТАТНЕФТЬ ИМ. В.Д. ШАШИНА, ПАО
85008,74
82 061,06
63 850,14
По этим данным будет проведено экономико-статистическое исследование на основании методов экономико-статистического анализа.

2.2 Методология экономико-статистического исследования финансового состояния и развития организации
Статистика данного исследования применяет специфические методы количественного описания явления, которые находят свое выражение в трех этапах статистического исследования:
1) Массовое научно организованное наблюдение и сбор данных с целью получения первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления, представляющие исходный материал для статистических обобщений и объективных выводов.
2) Сводка и группировка материала, представляющие собой расчленение всей изучаемой совокупности на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе, обобщение данных наблюдения по выделенным частям и целому, оформленное в виде таблицы. На этапе группировки и сводки находятся учетно-оценочные показатели, что позволяет характеризовать его как этап первичного анализа данных наблюдения.
3) Обработка статистических показателей, полученных при сводке, анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления, закономерностях его развития, взаимосвязях с другими явлениями. При обработке данных исчисляются аналитические показатели. Для этапа обработки и анализа статистических данных характерно применение всего арсенала математических методов статистики.
В данном исследовании использовались следующие методы:
1) метод массовых наблюдений;
2) метод группировок;
3) средних и структурных сдвигов;
4) вариации;
5) анализа рядов динамики.

2.3 Экономико-статистическое исследование деятельности и развития малых и средних организаций добывающей промышленности (на основе выборочных данных)
Проведем экономико-статистическое исследование для 2013 года.
Построим дискретный вариационный ряд. Для этого отсортируем ряд по возрастанию и подсчитаем количество повторения для каждого элемента ряда в таблице 2.
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная (выборочная средняя)

Мода.
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Таблица 1.5 – таблица для расчета показателей.

Максимальное значение повторений при x = -152.03 (f = 1). Следовательно, мода равна -152.03
Медиана.
Медианой (Me) называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Находим xi, при котором накопленная частота S будет больше ?f/2 = 24. Это значение xi = 320.47. Таким образом, медиана равна 320.47
В симметричных рядах распределения значение моды и медианы совпадают со средней величиной (xср=Me=Mo), а в умеренно асимметричных они соотносятся таким образом: 3(xср-Me) ? xср-Mo
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = xmax - xmin = 85008.74 - -152.03 = 85160.77
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.

Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 3600.52
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).

Среднее квадратическое отклонение.

Каждое значение ряда отличается от среднего значения 2394.75 в среднем на 12209.02
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.

Коэффициент вариации значительно больше 33%. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточна типична. В таком случае при практических исследованиях различными статистическими приемами приводят совокупность к однородному виду.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение – отношение среднего линейного отклонения к средней арифметической.

Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

Показатели формы распределения.
Степень асимметрии.
Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равностоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой.
Наиболее точным и распространенным показателем асимметрии является моментный коэффициент асимметрии.
As = M3/s3
где M3 - центральный момент третьего порядка.
s - среднеквадратическое отклонение.
M3 = 5.6345831047148E+14/47 = 11988474690883

Положительная величина указывает на наличие правосторонней асимметрии
Оценка существенности показателя асимметрии дается с помощью средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии:

Если выполняется соотношение |As|/sAs < 3, то асимметрия несущественная, ее наличие объясняется влиянием различных случайных обстоятельств. Если имеет место соотношение |As|/sAs > 3, то асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным.
В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная асимметрия (6.59/0.34 = 19.65>3)
Чаще всего эксцесс оценивается с помощью показателя:

Расчет центральных моментов проводим в аналитической таблице:

Для распределений более островершинных (вытянутых), чем нормальное, показатель эксцесса положительный (Ex > 0), для более плосковершинных (сплюснутых) - отрицательный (Ex < 0), т.к. для нормального распределения M4/s4 = 3.
M4 = 4.6582493933913E+19/47 = 9.9111689221091E+17

Число 3 вычитается из отношения ?4/ ?4 потому, что для нормального закона распределения ?4/ ?4 = 3. Таким образом, для нормального распределения эксцесс равен нулю. Островершинные кривые обладают положительным эксцессом, кривые более плосковершинные - отрицательным эксцессом.
Ex > 0 - островершинное распределение
Чтобы оценить существенность эксцесса рассчитывают статистику Ex/sEx
где sEx - средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса.

Если отношение Ex/sEx > 3, то отклонение от нормального распределения считается существенным.

Поскольку sEx < 3, то отклонение от нормального распределения считается не существенным.
Далее экономико-статистическое исследование для 2014 года
Таблица 1.6 для расчета показателей.

Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная (выборочная средняя)

Мода.
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Максимальное значение повторений при x = -87.29 (f = 1). Следовательно, мода равна -87.29
Медиана.
Находим xi, при котором накопленная частота S будет больше ?f/2 = 24. Это значение xi = 263.54. Таким образом, медиана равна 263.54
В симметричных рядах распределения значение моды и медианы совпадают со средней величиной (xср=Me=Mo), а в умеренно асимметричных они соотносятся таким образом: 3(xср-Me) ? xср-Mo
Показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = xmax - xmin = 82061.06 - -87.29 = 82148.35
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.

Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 3505.57
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).

Среднее квадратическое отклонение.

Каждое значение ряда отличается от среднего значения 2228.21 в среднем на 11798.3
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.

Коэффициент вариации значительно больше 33%. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточна типична. В таком случае при практических исследованиях различными статистическими приемами приводят совокупность к однородному виду.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение -
Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

Если выполняется соотношение |As|/sAs < 3, то асимметрия несущественная, ее наличие объясняется влиянием различных случайных обстоятельств. Если имеет место соотношение |As|/sAs > 3, то асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным.
Расчет центральных моментов проводим в аналитической таблице 1.7:

В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная асимметрия (6.59/0.34 = 19.65>3)
Для симметричных распределений рассчитывается показатель эксцесса (островершинности). Эксцесс представляет собой выпад вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения.
Чаще всего эксцесс оценивается с помощью показателя:

Если отношение Ex/sEx > 3, то отклонение от нормального распределения считается существенным.

Поскольку sEx < 3, то отклонение от нормального распределения считается не существенным.
Аналогично для 2015 года
Таблица 1.8 для расчета показателей.

Мода.
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
Максимальное значение повторений при x = -39.19 (f = 1). Следовательно, мода равна -39.19
Медиана.
Медианой (Me) называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Находим xi, при котором накопленная частота S будет больше ?f/2 = 24. Это значение xi = 263.76. Таким образом, медиана равна 263.76
В симметричных рядах распределения значение моды и медианы совпадают со средней величиной (xср=Me=Mo), а в умеренно асимметричных они соотносятся таким образом: 3(xср-Me) ? xср-Mo
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = xmax - xmin = 63850.14 - -39.19 = 63889.33
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.

Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 2657.64
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).

Среднее квадратическое отклонение.

Каждое значение ряда отличается от среднего значения 1741.43 в среднем на 9172.73
Оценка среднеквадратического отклонения.

Относительные показатели вариации.

Коэффициент вариации значительно больше 33%. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточна типична. В таком случае при практических исследованиях различными статистическими приемами приводят совокупность к однородному виду.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение -
Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

Положительная величина указывает на наличие правосторонней асимметрии.
Оценка существенности показателя асимметрии дается с помощью средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии:

Если выполняется соотношение |As|/sAs < 3, то асимметрия несущественная, ее наличие объясняется влиянием различных случайных обстоятельств. Если имеет место соотношение |As|/sAs > 3, то асимметрия существенная и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным.
Расчет центральных моментов проводим в аналитической таблице 1.9:

В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная асимметрия (6.6/0.34 = 19.68>3)
Применяются также структурные показатели (коэффициенты) асимметрии, характеризующие асимметрию только в центральной части распределения, т.е. основной массы единиц, и независящие от крайних значений признака. Рассчитаем структурный коэффициент асимметрии Пирсона:

Для симметричных распределений рассчитывается показатель эксцесса (островершинности). Эксцесс представляет собой выпад вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения.
Чаще всего эксцесс оценивается с помощью показателя:

Если отношение Ex/sEx > 3, то отклонение от нормального распределения считается существенным.

Поскольку sEx < 3, то отклонение от нормального распределения считается не существенным.

Глава 3. Оценка да развития организаций малого среднего бизнеса (в отраслях добывающей промышленности) и разработка да рекомендаций да по да улучшению
3.1. да Общая да характеристика да исследуемых да да организаций из СПАРК
Для да выявления да слабых да и да сильных да сторон да организаций да проведем да SWOT-анализ. SWOT-анализ да – да это да оценка да фактического да положения да и да стратегических да перспектив да компании, да получаемая да в да результате да изучения да сильных да и да слабых да сторон да компании, да ее да рыночных да возможностей да и да факторов да риска.
Рассмотрим да сильные да стороны да фирм, да те да особенности да благодаря да которым, да онида успешно да работают да на да рынке:
* стабильное да финансовое да состояние.
* наличие да квалифицированного да персонала, да что да позволяет да оказывать да услуги да на да высоком да уровне.
* хорошая да мотивация да сотрудников.
* развитая да информационная да система да и да систематизация да документооборота.
* низкая да текучесть да кадров.
* наличие да налаженных да партнерских да отношений.
* высокое да качество да предоставляемых да услуг.
* индивидуальный да и да гибкий да подход да к да каждому да клиенту.
* система да скидок.
Определим да значение да и да вероятность да сильных да сторон да фирмы да и да представим да в да таблице да
Таблица2.1 дада – да Оценка да значимости да факторов да и да вероятности да воздействия да сильных да сторон да фирмы
№
Факторы
Значение
Значимость
Вероятность да воздействия да факторов
1.
Стабильное финансовое да состояние.
Сильная сторона
4
4
2.
Наличие да квалифицированного да персонала, да что да позволяет да оказывать да услуги да на да высоком да уровне
Сильная сторона
5
5
3.
Хорошая да мотивация да сотрудников
Сильная сторона
4
5
4.
Развитая да информационная да система да и да систематизация да документооборота.
Сильная сторона
5
5
5.
Низкая да текучесть да кадров.
Сильная сторона
3
4
6.
Наличие да налаженных да партнерских отношений.
Сильная сторона
5
5
7.
Высокое дкачество дпредоставляемых д услуг
Сильная сторона
5
5
8.
Индивидуальный да и да гибкий да подход да к да каждому да клиенту
Сильная сторона
5
3
9.
Система да скидок.
Сильная сторона
5
4
Далее да рассмотрим да слабые да стороны да фирм, да которые да отрицательно да влияют да на да деятельность да организаций да и да тормозят да ее да развитие:
* отсутствие да проектного да отдела.
* задержка да выплат да по да заработной да плате.
* недостаточная да рекламная да политика.
* да низкий да уровень да менеджмента.
Определим да значение да и да вероятность да слабых да сторон да фирм да и да представим да в да таблице да
Таблица2.2 да да – да Оценка да значимости да факторов да и да вероятности да воздействия да слабых да сторон да фирм
№
Факторы
Значение
Значимость
Вероятность да воздействия да факторов
10.
Отсутствие да проектного да отдела.
Слабая да сторона
5
5
11.
Задержка да выплат да по да заработной да плате.
Слабая да сторона
5
5
12.
Недостаточная да рекламная да политика.
Слабая да сторона
4
5
13.
Низкий да уровень да менеджмента
Слабая да сторона
5
5

Далее да рассмотрим да возможности да организации, да условия да которые да оказывают да влияние да на да потенциальный да рост да фирм да и да создание да конкурентных да преимуществ: наличие да налаженных да партнерских да отношений. способность да использовать да новые да технологии, да что да позволит да привлечь да дополнительные да группы да клиентов. неудовлетворенный да спрос да на да услуги да некоторых да специалистов. уход да с да рынка да фирм да – да конкурентов. снижение да уровня да инфляции. снижение да налогов. рост да доходов да населения
Определим да значение да и да вероятность да возможностей да фирм да и да представим да в да таблице да
Таблица2.3 да да – да Оценка да значимости да факторов да и да вероятности да воздействия да возможностей да для да фирм
№
Факторы
Значение
Значимость
Вероятность да воздействия да факторов
14.
Наличие да налаженных да партнерских да отношений.
Возможность
5
3
15.
Способность да использовать новых технологии, что позволит привлечь да дополнительные да группы да клиентов.
Возможность
5
5
16.
Неудовлетворенный да спрос да на да услуги да некоторых да специалистов.
Возможность
5
5
17.
Уход да с да рынка да фирм да – да конкурентов.
Возможность
4
1
18.
Снижение уровня инфляции.
Возможность
2
1
19.
Снижение да налогов.
Возможность
2
1
20.
Рост да доходов да населения
Возможность
2
2
21.
Улучшение демогра-фической да ситуации.
Возможность
4
3
22.
Государственное да регулиро-вание конкуренции в да отрасли
Возможность
5
5
23.
Появление новых да технологий.
Возможность
5
5
Также да необходимо да рассмотреть да угрозы, да т.е. да факторы да которые да могут да негативно да влиять да на да деятельность да организаций:
* появление да конкурентных да преимуществ да у да конкурентов.
* отсутствие да барьеров да вхождения да в да отрасль.
* а появление да новых да строительных да компаний.
* повышение да уровня да инфляции.
* да рост да налогов
* ухудшение да демографической да ситуации.
* снижение да доходов да населения.
* уход да с да рынка да фирмы да – да поставщика.
Определим да значение да и да вероятность да угроз да фирм да и да представим да в да таблице да .
Таблица2.4 да да – да Оценка да значимости да факторов да и да вероятности да воздействия да угроз да для да фирм
№
Факторы
Значение
Значимость
Вероятность воздействия факторов
24.
Появление конкурентных тпреимуществ да у да конкурентов.
Угроза
5
5
25.
Отсутсвие барьера вхождения в отрасль
Угроза
5
4
26.
Появление да новых да строительных да компаний.
Угроза
4
4
27.
Повышение да уровня да инфляции;
Угроза
2
2
28.
Рост да налогов
Угро.......................

Для получения полной версии работы нажмите на кнопку "Узнать цену"

Узнать цену

Каталог работ

Похожие работы: